Shintaro の記事一覧


エージェント型AIコーディングツールの比較と選定

この記事では、急速に進化する「エージェント型AIコーディングツール」について、その全体像を解説します。開発者のスタイルや目的に応じた最適なツールの選定方法を提案するとともに、これからの開発者に求められる「AIオーケストレーター」としての役割について考察します。

author: Shintaro, ryutah

FastMCP でVertex AI Search MCP サーバー作ってみた

MCPの理解を深める題材としてVertex AI Searchの検索結果を取得できるMCPサーバーを作りました。

author: Shintaro

Google Cloud Next 25 LasVegas出張レポート(準備~移動編)

イベント当日までの準備からラスベガスまでの移動について、来年以降参加される方のために残しておきます。

author: Shintaro

Google Cloud Next 25 in LasVegas キーノート内容まとめ

新発表系を中心にメイントピックをご紹介します。

author: Shintaro

【速報】Google Cloud Next 25新発表まとめ

Keynoteに先立ち公開された新発表のまとめ

author: Shintaro

Google検索によるグラウンディング実装時のTips8選+UI参照実装

Gemini 1.xシリーズと2.0シリーズの違いなどにも触れます。

author: Shintaro

Vertex AI Agentsの便利なところ、これからなところ

LangGraphやAutoGenなどのエージェント構築ツールとの比較を念頭に置きつつ紹介します。

author: Shintaro

Reasoning Engine(LangChain on Vertex AI)でLangGraphのエージェントを動かす

Reasoning EngineのテンプレートをカスタムしたLangGraphのエージェント構築まで解説します。

author: Shintaro

Vertex AI Agent Builderで、複数人の空き予定確認から予定の登録までやってくれるLLMエージェント作ってみた

ノーコードでエージェントが開発できるAgent BuilderとLLMエージェントについても薄く紹介します。

author: Shintaro

Google CloudとRAG | LlamaIndex on Vertex AI編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第三弾です。

author: Shintaro

Google CloudとRAG | ~Vertex AIの便利なAPIたち~編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第二弾です。

author: Shintaro

Google CloudとRAG | LlamaIndexとVertex AI Vector Searchで手を動かしながらRAGの全体像を理解する編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第一弾です。

author: Shintaro

Gemini 1.5 FlashとGPT-4oを速さだけ比較してみた。

OpenAI Spring UpdateとGoogle I/O 2024で発表された最新のモデルを比較します。

author: Shintaro

GeminiのFunction Callingと、Grounding

Google CloudのGeminiでFunction Callingを試してみました。おまけで、Google Cloud Next24で発表されたGoogle検索とのGroundingなども少し触れています。

author: Shintaro

要約タスクで役立つ(かもしれない)プロンプトとパラメータのお話

簡単な要約アプリを作った際に意識したプロンプトとパラメータについて説明します。

author: Shintaro

Geminiで英語ブログを要約→和訳→Slack投稿。最新情報にお手軽キャッチアップする

Google Cloudの英語ブログを要約→和訳してSlackに投稿する簡単なPythonアプリを作ります。

author: Shintaro