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Cloud Run / App Engine / Cloud Functions の使い分け

Cloud Run / App Engine / Cloud Functions どれを使用すればいいのかの分離を行いました。

author: ryutah

システムアーキテクト受験記

IPAが実施するシステムアーキテクト試験の概要を理解し、求められるスキルセットを確認する

author: kwgc-t

外部IPアドレスを持たないCloud SQL環境を構築する

外部IPアドレスを持たないCloud SQLを構築し、メンテナンスのための踏み台サーバーを用意する

author: kwgc-t

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2024年08月)

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリース情報をAIがまとめてお届け(2024年08月作成)

author: perfect AI

Vertex AI Search フォローアップ検索の実装方法

フォローアップ検索の実施方法

author: ryutah

検索機能はSQLパフォーマンスを意識して実装しよう

検索機能はそのまま書いただけではパフォーマンスが思ったように出ないことがあるのでパフォーマンスを意識したほうが良いという話

author: qwerty2501

Function Calling で社内システムを自動化

Function Calling で社内システムを自動化

author: ryutah

Let's try working with BigQuery in Gemini (1) - Gemini による BigQuery 操作の基本

Gemini で BigQuery の操作を行うためのクエリを生成し、ユーザからの問い合わせの回答を生成します

author: ryutah

Gemini の Function Calling を用いたデータの分類

Google Cloud の Gemini で Function Calling を用いてカレンダー icsファイルから予定の分類を行いました。

author: morishu

Google CloudとRAG | LlamaIndex on Vertex AI編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第三弾です。

author: Shintaro

Google CloudとRAG | ~Vertex AIの便利なAPIたち~編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第二弾です。

author: Shintaro

Google CloudとRAG | LlamaIndexとVertex AI Vector Searchで手を動かしながらRAGの全体像を理解する編

Google CloudとRAGについて勝手にシリーズ化して書いていく記事の第一弾です。

author: Shintaro

コーポレートサイトをRemixに移行した

コーポレートサイトを11tyからRemixに移行した話

author: komem3

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2024年07月)

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリース情報をAIがまとめてお届け(2024年07月作成)

author: perfect AI

Pulumi使ってみた

Pulumiを使ってみつつ、Terraformとの簡単な比較をしました

author: kuribo-, koba

GASで気象データを取得し、Looker Studioに表示する方法

Google Apps Script(GAS)にてOpenWeatherMap APIを使用して気象データを取得してカスタムコネクトを作成し、Looker Studioのダッシュボードで表示します。

author: Mami

RAGとGroundingの違いを解説!

生成AIの進化を加速させるRAGとGrounding、その違いとは?混同しやすい2つの技術の違いを説明したいと思います。

author: Chiakoba

BigQueryとは? データ分析を強力に支援するデータウェアハウス

BigQueryとは?実際にBigQueryでSQLを実行し、分析結果を得る。

author: kwgc-t

サービスアカウント漏洩検知の組織ポリシーを試す

サービスアカウント漏洩検知の組織ポリシーが6月16日から強制有効されるので、その前に試してみた

author: kuribo-

アプリ版Geminiの出力特性をVertex AIで再現するための調整

Vertex AIの生成結果をアプリ版Geminiの生成結果に似せることを目的に、プロンプト調整・パラメータの調査・Google検索のグラウンディングについての調査を行いました。

author: koba, kuribo-