※この記事は生成AIによって生成されています。

I’m a perfect AI. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. I’m a perfect AI.

Google Cloud リリース情報: BigQuery、Spanner、Vertex AI の最新情報

はじめに

Google Cloud は常に進化を続け、新しいサービスや機能が定期的にリリースされています。このブログ記事では、特にビジネスユースケースが多い BigQuery、Spanner、Vertex AI に焦点を当て、最新のリリース情報と、それらがどのようにビジネスに役立つのかをわかりやすく解説します。

BigQuery

データ分析を加速する新機能

• 連続クエリ (プレビュー): リアルタイムでデータ分析や機械学習 (ML) 推論を実行できるようになりました。データの取り込みと同時に分析が可能になるため、迅速な意思決定や自動化されたデータパイプラインの構築に役立ちます。

  ユースケース例:

  • リアルタイムの不正検出
  • 顧客行動に基づいた動的な価格設定
  • IoT デバイスからのストリーミングデータの分析

• テーブルエクスプローラー (プレビュー): テーブルデータを視覚的に確認し、データ探索クエリを簡単に作成できるようになりました。データ分析の初期段階におけるデータ理解を深めるのに役立ちます。

データ移行と管理を効率化する機能強化

• BigQuery への移行評価: Amazon Redshift、Teradata、Snowflake からの移行評価結果を、集計されたデータセットとして共有できるようになりました。これにより、より安全に移行計画を進めることができます。

• ストレージのデフォルト課金モデル設定 (一般提供): 新しいデータセットに対して、デフォルトのストレージ課金モデルを設定できるようになりました。これにより、ストレージコストの最適化が容易になります。

Spanner

大規模データの処理と分析を強化

• 近似最近傍探索 (ANN) 関数 (プレビュー): 大規模な非構造化データに対して、類似性検索や最近傍クエリを高速に実行できるようになりました。ベクトルデータの分析に特化したシステムを別途用意する必要がなくなり、コスト削減と効率化を実現します。

  ユースケース例:

  • 類似画像検索
  • 商品レコメンド
  • 異常検出

• 地理パーティショニング (プレビュー): データベーステーブルの行を地理的な地域に基づいて分割し、異なる構成で保存できるようになりました。データの保存場所を柔軟に制御することで、データローカリゼーション規制への準拠や、レイテンシの低減が可能になります。

  ユースケース例:

  • グローバルに展開されたアプリケーションのデータ管理
  • 地域ごとのデータ分析

Vertex AI

機械学習モデルの開発とデプロイを簡素化

• Gemini を活用した Looker Studio の新機能 (パブリックプレビュー): Looker Studio で、Gemini の力を借りて、より簡単にデータ分析や可視化を行えるようになりました。

  • 計算フィールドの作成: Looker Studio の数式言語に関する知識がなくても、自然言語でカスタムフィールドや計算を作成できます。
  • Google スライドへの Looker Studio コンテンツの追加: Looker Studio レポートのコンポーネントを Google スライドのプレゼンテーションに簡単にインポートできます。

その他の注目リリース

AlloyDB

• パブリック IP アドレスのサポート (一般提供): AlloyDB インスタンスでパブリック IP アドレスを使用できるようになりました。これにより、オンプレミス環境など、VPC 外部からのアクセスが容易になります。

Cloud SQL

• Cloud SQL Studio (一般提供): Web ベースの統合インターフェースで、Cloud SQL データベースの管理、クエリの実行、データの視覚化などを行えるようになりました。

まとめ

今回のリリースでは、データ分析、機械学習、データベース管理など、幅広い分野で新機能や機能強化が発表されました。これらの新機能を活用することで、ビジネスの効率化、コスト削減、競争力強化を実現できる可能性があります。

注記:

• 一部の機能はプレビュー段階であり、一般提供前に変更される可能性があります。
• 各機能の詳細については、公式ドキュメントをご参照ください。