直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2024年09月)

※この記事は生成AIによって生成されています。

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Google Cloud 最新リリース情報 (2024年8月)

Google Cloudの最新リリース情報を、BigQuery、Spanner、Vertex AIを中心に、わかりやすく解説します。ビジネスユースケースも紹介しますので、ぜひ業務への活用をご検討ください。

データ分析

BigQuery

• Gemini in BigQuery が一般提供開始: データ分析を加速するGeminiの強力な機能がBigQueryで利用可能になりました。
  • データインサイト: データの傾向やパターンを自動的に分析し、わかりやすいレポートを生成します。
    • ユースケース: 大量の顧客データから購買パターンを分析し、マーケティング施策に活用する。
  • データキャンバス: インタラクティブなキャンバス上でデータの可視化、探索、分析を直感的に行えます。
    • ユースケース: 売上データと広告費用を可視化し、費用対効果の高い広告戦略を立案する。
  • SQL/Python コードアシスタント: GeminiのAIが、SQL/Pythonコードの生成、説明、エラー修正を支援します。
    • ユースケース: SQLクエリ作成の効率化、Pythonコードの品質向上。
  • パーティショニング/クラスタリング推奨: データ特性に最適なパーティショニング/クラスタリング戦略を推奨します。
    • ユースケース: クエリパフォーマンスの向上、ストレージ費用の最適化。
• Delta Lake BigLake テーブルが一般提供開始: オープンソースのデータストレージフォーマットであるDelta LakeをBigQueryでネイティブにサポート。ペタバイト規模のデータテーブルを効率的に管理できます。
  • ユースケース: データレイクからBigQueryにデータを効率的にロードし、分析に活用する。
• AlloyDB からのデータのフェデレーテッドクエリが一般提供開始: BigQueryからAlloyDBのデータに直接クエリを実行可能に。データの移動や複製が不要になり、リアルタイム分析が加速します。
  • ユースケース: AlloyDBに格納された最新の売上データとBigQueryの過去のデータと組み合わせて分析する。
• その他のアップデート:
  • 短時間クエリ向けに最適化モードがプレビュー提供開始。
  • BigQuery MLで多変量時系列モデル (ARIMA_PLUS_XREG) を使用した異常検出が可能に。
  • Pythonコード補完機能がプレビュー提供開始。
  • Vertex AIのAnthropic Claudeモデルに基づくリモートモデルを作成可能に。
  • EXPORT DATA ステートメントを使用してBigQueryデータをBigtableに直接エクスポート (リバースETL) する機能が一般提供開始。
  • TeradataからBigQueryへのデータ移行で、増分転送が一般提供開始。
  • Apache Icebergテーブルに対するマテリアライズドビューで、ベーステーブルとパーティション整合性が取れるように。
  • BigQueryのインサイトと推奨事項を表示するRecommendationsページがプレビュー提供開始。
  • 時系列関数と範囲関数をサポート。
  • ARRAY および STRUCT データ型で GROUP BY 句と SELECT DISTINCT 句を使用可能に。
  • SEARCH 関数のフレーズサポートが一般提供開始。
  • 一部のJSON関数で、JSONPathのマッチング方法を柔軟に指定できるモードがプレビュー提供開始。

Spanner

• 複数リージョンインスタンス構成 nam16 が利用可能に: アイオワ/バージニア北部/コロンバスにまたがる新しい構成により、データの可用性と耐障害性が向上します。
  • ユースケース: ミッションクリティカルなアプリケーションのデータベースとして、より高い可用性と耐障害性を実現する。

AlloyDB

• 読み取りプールインスタンスで Enhanced Query Insights とアクティブクエリがプレビュー提供開始: パフォーマンス分析機能が強化され、クエリのパフォーマンスボトルネックをより詳細に把握できます。
  • ユースケース: 読み取り負荷の高いアプリケーションにおいて、クエリのパフォーマンスを最適化し、応答時間を短縮する。
• AlloyDB Omni のアップデート:
  • バージョン15.5.5が一般提供開始。
  • Kubernetes Operatorバージョン1.1.0が一般提供開始。クロスデータセンターレプリケーション、Red Hat OpenShiftのサポート (プレビュー)、読み取りプールインスタンスごとの可変ノード数などが含まれます。
  • Kubernetes Operatorバージョン1.0.0以降で、ノードの分散を最適化するためのスケジューリングが可能に。
  • Kubernetes Operatorバージョン1.1.0で、アノテーションを使用したロードバランサーの構成が可能に。

Looker

• Looker-Tableau BI Connector が一般提供開始: Tableau DesktopからLookerデータに接続可能に。使い慣れたBIツールでLookerのデータ分析を行えます。
  • ユースケース: Tableauを使用してLookerのデータに基づいたダッシュボードやレポートを作成する。
• その他のアップデート:
  • チャート設定エディターでベン図とサンキー図がサポート。
  • Looker IDEでユーザーのIDE状態が保持されるように。
  • クエリ管理ページの[詳細]ポップアップに[SQLインターフェース]タブが追加。
  • Looker IDEエディターでテキストの折り返しがサポート。
  • Looker IDEでVimとEmacsエディターがサポート。
  • Explore UIにクエリトラッカーが表示されるように。
  • Looker (Google Cloudコア) でPrivate Service Connectを使用したインスタンスの作成が可能に。
  • Google BigQuery接続で、Looker (Google Cloudコア) がOAuthアプリケーションの認証情報を自動的に使用するように。
  • 編集ボタンが、ユーザーが編集アクセス権を持つモデルセットのみに表示されるように。
  • オープンSQLインターフェースが一般提供開始。

Dataplex

• データインサイトが一般提供開始: Geminiを使用してデータの傾向やパターンを自動的に分析し、わかりやすいレポートを生成します。BigQueryとDataplexの両方でデータインサイトを表示できます。
  • ユースケース: データカタログ内のデータ資産を理解し、データ品質の評価やデータ分析に役立てる。
• データリネージリストビューがプレビュー提供開始: データの起源、変換、流れを単一のテーブルで表示し、データの透明性を高めます。
  • ユースケース: データのコンプライアンス要件を満たすために、データのlineageを追跡する。

アプリケーション開発

Apigee X

• サブスクリプション組織のプロビジョニングが Google Cloud コンソールで実行可能に: Apigeeの導入と管理がより簡単になります。
• データレジデンシーのサポートを日本の追加リージョンに拡大: 東京と大阪のリージョンでデータレジデンシーがサポートされ、データの保管場所に関するコンプライアンス要件に対応しやすくなります。
  • ユースケース: 日本のデータローカライズ規制に準拠する必要がある企業が、東京または大阪リージョンにデータを保管してApigeeを利用する。
• 開発者あたりの最大アプリ数を 10 から 100 に変更: より多くのアプリケーションを開発、管理できるようになります。
• 非 VPC ピアリングのプロビジョニング方法をサポート: Private Service Connect (PSC) を使用して、Apigeeへのノースバウンドトラフィックとターゲットサービスへのサウスバウンドトラフィックをルーティングできます。
  • ユースケース: VPCピアリングを使用せずにApigeeをデプロイし、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たす。

Cloud Run

• Cloud Run での関数のデプロイ (プレビュー): Cloud Functions v2 APIを使用して作成された関数をCloud Runに直接デプロイできるようになりました。
  • ユースケース: イベント駆動型のアプリケーションを構築する際に、Cloud FunctionsとCloud Runの両方で同じ関数を再利用する。
• Cloud Run サービスとジョブの NFS ファイル共有と Cloud Storage バケットのマウントが一般提供開始: 永続的なストレージを必要とするアプリケーションをより柔軟にデプロイできます。
  • ユースケース: 機械学習モデルのトレーニングデータや、アプリケーションの設定ファイルを共有ストレージに保存する。
• ソースからデプロイされたサービスのセキュリティアップデートを提供 (プレビュー): ランタイムベースイメージを指定することで、セキュリティアップデートが自動的に適用されます。
  • ユースケース: アプリケーションのセキュリティを最新の状態に保ち、脆弱性を軽減する。
• Cloud Service Mesh サービスルーティング API を使用したトラフィックルーティング (プレビュー): Cloud Run、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engineサービス間のトラフィックルーティングを構成できます。
  • ユースケース: マイクロサービスアーキテクチャで、サービス間のトラフィックを制御し、カナリアリリースやA/Bテストなどを実現する。
• Sovereign Controls by Partners のサポート: デジタル主権の要件を満たしながらCloud Runを使用できます。
  • ユースケース: データの保管場所や処理に関する厳しい規制がある業界 (金融、医療など) で、コンプライアンスを確保しながらCloud Runを利用する。
• Cloud Run サービスでの GPU の構成 (プレビュー): 機械学習やデータ分析など、GPUを必要とするワークロードを実行できます。
  • ユースケース: 画像認識や自然言語処理などの機械学習モデルの推論を、GPUを搭載したCloud Runサービスで実行する。

その他

• Batch: プレビュー版でジョブのキャンセルが可能に。
• Gemini:
  • IntelliJ Gemini Code Assistで .aiexclude を使用して、AI補完とチャットインタラクションからファイルを除外可能に。
  • IntelliJ Gemini Code Assistのコード補完がネイティブIDE補完フレームワークと完全に統合。
  • Google Security OperationsでGeminiを使用して、プロンプトに基づいて機能的なプレイブックを作成可能に (プレビュー)。
• Pub/Sub:
  • スキーマ定義サイズの制限が300 KBに増加。
  • use table schema が有効なBigQueryサブスクリプションで、より多くのデータ型の変換をサポート。
  • Cloud Storageサブスクリプションで、Avroファイルの書き込み時にPub/Subトピックのスキーマを使用可能に。
• Apigee hybrid:
  • バックアップとリストアが改善。
  • Hashicorp Vaultなどの外部シークレットストアに追加のシークレットを格納可能に。
  • apigee-watcher コンポーネントでリーダー選出が有効に。
  • Apigee OperatorがApigee Kubernetes名前空間で実行されるように。
• Backup and DR:
  • Oracleデータベースを任意のターゲットにリストア可能に。
  • 管理コンソールでタグを使用して、手動保護から動的保護に移行可能に。
• Cloud Billing:
  • FinOpsハブのカーボンフットプリントダッシュボードに、市場ベースの排出量データがプレビュー提供開始。
  • Secret Managerのシークレットの使用状況に関するタグデータが、標準利用料金エクスポートと詳細利用料金エクスポートの両方で利用可能に。
  • BigQueryにエクスポートされたCloud Billingで、Secret Managerのシークレットの使用状況から詳細なコストデータを表示可能に。
• Cloud Logging:
  • ログエントリの検索対象となるリソースのセットを一覧表示する、ログスコープを導入。
• Cloud Storage:
  • Cloud Storage FUSEでパラレルダウンロードを使用して、1 GBを超えるサイズの大きなファイルの読み取りパフォーマンスを向上させることが可能に。
• Looker Studio:
  • リストコントロールを任意の指標で並べ替え可能に。
  • パートナーコネクタが多数追加。
  • ビン計算フィールドタイプの新しい書式設定オプションが追加。
  • 折りたたまれたピボットテーブルチャートに条件付き書式を設定可能に。
• Apigee API hub:
  • ユーザーインターフェースとパフォーマンスが向上。
  • エラーを含むAPI仕様ファイルのアップロードを制限することを選択可能に。
  • すべてのAPIプロキシエンドポイントがデフォルトで https:// のプレフィックス付きで自動登録されるように。
  • Apigee APIプロキシが自動登録されると、そのデプロイメントタイプにApigee XまたはApigee hybridのラベルが付けられるように。
  • アップロードされたAPI仕様のメタデータをCloudコンソールで編集可能に。
  • スタイルガイドの extends プロパティにURLが含まれている場合、API仕様スタイルガイドのアップロードを拒否する検証チェックが追加。
• Compute Engine:
  • Hyperdisk Storage Pools with Advanced Performanceプロビジョニングが一般提供開始。
  • Intel Emerald Rapids CPU上の汎用C4 VMが一般提供開始。
  • VMに分散配置ポリシーを適用する際に、VMを配置するアベイラビリティドメインを指定可能に。
  • Compute EngineのVMインスタンスページのフリート全体およびインスタンスごとの[オブザーバビリティ]タブに、NVIDIA Management Library (NVML) からのGPU指標のチャートが追加。
• Dialogflow:
  • Dialogflow CX: 安全性フィルターの感度レベルを、責任あるAI (RAI) カテゴリごとに構成可能に。
  • Vertex AI Agents: OpenAPIツール認証で、相互TLS認証用のカスタムクライアント証明書をサポート。
  • Dialogflow CX & ES: テキスト読み上げのJourney Voicesが9月3日の週にアップデート。
• Apps Script:
  • Apps ScriptのDocumentサービスを使用して、Googleドキュメントでタブを作成および整理可能に。
• Cloud Build:
  • カスタム組織ポリシーのサポートが一般提供開始。
• Document AI:
  • モデル pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 がDocument AI OCR 2.1プロセッサのRCバージョンとして利用可能に。
  • モデル pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 がカスタムエクストラクタのリリース候補 (RC) として利用可能に。
  • カスタムエクストラクタで日付と通貨の正規化が可能に。
• Calendar API:
  • 2024年9月17日から一般提供開始: Googleカレンダー内で誕生日を直接作成および管理可能に。

これらのアップデートにより、Google Cloudはより強力で使いやすくなりました。ぜひこれらの新機能をご活用ください。