直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2024年09月)

※この記事は生成AIによって生成されています。

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Google Cloud 最新リリース情報 (2024年8月)

Google Cloud の最新リリース情報を、BigQuery、Spanner、Vertex AI を中心に、わかりやすく解説します。ビジネスユースケースも紹介しますので、ぜひ業務への活用をご検討ください。

データ分析

BigQuery

• Gemini in BigQuery が一般提供開始: データ分析を加速する Gemini の強力な機能が BigQuery で利用可能になりました。
  • データインサイト: データの傾向やパターンを自動的に分析し、わかりやすいレポートを生成します。
    • ユースケース: 大量の顧客データから購買パターンを分析し、マーケティング施策に活用する。
  • データキャンバス: インタラクティブなキャンバス上でデータの可視化、探索、分析を直感的に行えます。
    • ユースケース: 売上データと広告費用を可視化し、費用対効果の高い広告戦略を立案する。
  • SQL/Python コードアシスタント: Gemini のAIが、SQL/Python コードの生成、説明、エラー修正を支援します。
    • ユースケース: SQL クエリ作成の効率化、Python コードの品質向上。
  • パーティショニング/クラスタリング推奨: データ特性に最適なパーティショニング/クラスタリング戦略を推奨します。
    • ユースケース: クエリパフォーマンスの向上、ストレージ費用の最適化。
• Delta Lake BigLake テーブルが一般提供開始: オープンソースのデータストレージフォーマットである Delta Lake を BigQuery でネイティブにサポート。ペタバイト規模のデータテーブルを効率的に管理できます。
  • ユースケース: データレイクから BigQuery にデータを効率的にロードし、分析に活用する。
• AlloyDB からのデータのフェデレーテッドクエリが一般提供開始: BigQuery から AlloyDB のデータに直接クエリを実行可能に。データの移動や複製が不要になり、リアルタイム分析が加速します。
  • ユースケース: AlloyDB に格納された最新の売上データと BigQuery の過去のデータと組み合わせて分析する。
• その他のアップデート:
  • 短時間クエリ向けに最適化モードがプレビュー提供開始。
  • BigQuery ML で多変量時系列モデル (ARIMA_PLUS_XREG) を使用した異常検出が可能に。
  • Python コード補完機能がプレビュー提供開始。
  • Vertex AI の Anthropic Claude モデルに基づくリモートモデルを作成可能に。
  • EXPORT DATA ステートメントを使用して BigQuery データを Bigtable に直接エクスポート (リバースETL) する機能が一般提供開始。
  • Teradata から BigQuery へのデータ移行で、増分転送が一般提供開始。
  • Apache Iceberg テーブルに対するマテリアライズドビューで、ベーステーブルとパーティション整合性が取れるように。
  • BigQuery のインサイトと推奨事項を表示する Recommendations ページがプレビュー提供開始。
  • 時系列関数と範囲関数をサポート。
  • ARRAY および STRUCT データ型で GROUP BY 句と SELECT DISTINCT 句を使用可能に。
  • SEARCH 関数のフレーズサポートが一般提供開始。
  • 一部の JSON 関数で、JSONPath のマッチング方法を柔軟に指定できるモードがプレビュー提供開始。

Spanner

• 複数リージョンインスタンス構成 nam16 が利用可能に: アイオワ/バージニア北部/コロンバスにまたがる新しい構成により、データの可用性と耐障害性が向上します。
  • ユースケース: ミッションクリティカルなアプリケーションのデータベースとして、より高い可用性と耐障害性を実現する。

AlloyDB

• 読み取りプールインスタンスで Enhanced Query Insights とアクティブクエリがプレビュー提供開始: パフォーマンス分析機能が強化され、クエリのパフォーマンスボトルネックをより詳細に把握できます。
  • ユースケース: 読み取り負荷の高いアプリケーションにおいて、クエリのパフォーマンスを最適化し、応答時間を短縮する。
• AlloyDB Omni のアップデート:
  • バージョン 15.5.5 が一般提供開始。
  • Kubernetes Operator バージョン 1.1.0 が一般提供開始。クロスデータセンターレプリケーション、Red Hat OpenShift のサポート (プレビュー)、読み取りプールインスタンスごとの可変ノード数などが含まれます。
  • Kubernetes Operator バージョン 1.0.0 以降で、ノードの分散を最適化するためのスケジューリングが可能に。
  • Kubernetes Operator バージョン 1.1.0 で、アノテーションを使用したロードバランサーの構成が可能に。

Looker

• Looker-Tableau BI Connector が一般提供開始: Tableau Desktop から Looker データに接続可能に。使い慣れた BI ツールで Looker のデータ分析を行えます。
  • ユースケース: Tableau を使用して Looker のデータに基づいたダッシュボードやレポートを作成する。
• その他のアップデート:
  • チャート設定エディターでベン図とサンキー図がサポート。
  • Looker IDE でユーザーの IDE 状態が保持されるように。
  • クエリ管理ページの [詳細] ポップアップに [SQL インターフェース] タブが追加。
  • Looker IDE エディターでテキストの折り返しがサポート。
  • Looker IDE で Vim と Emacs エディターがサポート。
  • Explore UI にクエリトラッカーが表示されるように。
  • Looker (Google Cloud コア) で Private Service Connect を使用したインスタンスの作成が可能に。
  • Google BigQuery 接続で、Looker (Google Cloud コア) が OAuth アプリケーションの認証情報を自動的に使用するように。
  • 編集ボタンが、ユーザーが編集アクセス権を持つモデルセットのみに表示されるように。
  • オープン SQL インターフェースが一般提供開始。

Dataplex

• データインサイトが一般提供開始: Gemini を使用してデータの傾向やパターンを自動的に分析し、わかりやすいレポートを生成します。BigQuery と Dataplex の両方でデータインサイトを表示できます。
  • ユースケース: データカタログ内のデータ資産を理解し、データ品質の評価やデータ分析に役立てる。
• データリネージリストビューがプレビュー提供開始: データの起源、変換、流れを単一のテーブルで表示し、データの透明性を高めます。
  • ユースケース: データのコンプライアンス要件を満たすために、データの lineage を追跡する。

アプリケーション開発

Apigee X

• サブスクリプション組織のプロビジョニングが Google Cloud コンソールで実行可能に: Apigee の導入と管理がより簡単になります。
• データレジデンシーのサポートを日本の追加リージョンに拡大: 東京と大阪のリージョンでデータレジデンシーがサポートされ、データの保管場所に関するコンプライアンス要件に対応しやすくなります。
  • ユースケース: 日本のデータローカライズ規制に準拠する必要がある企業が、東京または大阪リージョンにデータを保管して Apigee を利用する。
• 開発者あたりの最大アプリ数を 10 から 100 に変更: より多くのアプリケーションを開発、管理できるようになります。
• 非 VPC ピアリングのプロビジョニング方法をサポート: Private Service Connect (PSC) を使用して、Apigee へのノースバウンドトラフィックとターゲットサービスへのサウスバウンドトラフィックをルーティングできます。
  • ユースケース: VPC ピアリングを使用せずに Apigee をデプロイし、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たす。

Cloud Run

• Cloud Run での関数のデプロイ (プレビュー): Cloud Functions v2 API を使用して作成された関数を Cloud Run に直接デプロイできるようになりました。
  • ユースケース: イベント駆動型のアプリケーションを構築する際に、Cloud Functions と Cloud Run の両方で同じ関数を再利用する。
• Cloud Run サービスとジョブの NFS ファイル共有と Cloud Storage バケットのマウントが一般提供開始: 永続的なストレージを必要とするアプリケーションをより柔軟にデプロイできます。
  • ユースケース: 機械学習モデルのトレーニングデータや、アプリケーションの設定ファイルを共有ストレージに保存する。
• ソースからデプロイされたサービスのセキュリティアップデートを提供 (プレビュー): ランタイムベースイメージを指定することで、セキュリティアップデートが自動的に適用されます。
  • ユースケース: アプリケーションのセキュリティを最新の状態に保ち、脆弱性を軽減する。
• Cloud Service Mesh サービスルーティング API を使用したトラフィックルーティング (プレビュー): Cloud Run、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine サービス間のトラフィックルーティングを構成できます。
  • ユースケース: マイクロサービスアーキテクチャで、サービス間のトラフィックを制御し、カナリアリリースや A/B テストなどを実現する。
• Sovereign Controls by Partners のサポート: デジタル主権の要件を満たしながら Cloud Run を使用できます。
  • ユースケース: データの保管場所や処理に関する厳しい規制がある業界 (金融、医療など) で、コンプライアンスを確保しながら Cloud Run を利用する。
• Cloud Run サービスでの GPU の構成 (プレビュー): 機械学習やデータ分析など、GPU を必要とするワークロードを実行できます。
  • ユースケース: 画像認識や自然言語処理などの機械学習モデルの推論を、GPU を搭載した Cloud Run サービスで実行する。

その他

• Batch: プレビュー版でジョブのキャンセルが可能に。
• Gemini:
  • IntelliJ Gemini Code Assist で .aiexclude を使用して、AI 補完とチャットインタラクションからファイルを

除外可能に。 - IntelliJ Gemini Code Assist のコード補完がネイティブ IDE 補完フレームワークと完全に統合。 - Google Security Operations で Gemini を使用して、プロンプトに基づいて機能的なプレイブックを作成可能に (プレビュー)。

• Pub/Sub:
  • スキーマ定義サイズの制限が 300 KB に増加。
  • use table schema が有効な BigQuery サブスクリプションで、より多くのデータ型の変換をサポート。
  • Cloud Storage サブスクリプションで、Avro ファイルの書き込み時に Pub/Sub トピックのスキーマを使用可能に。
• Apigee hybrid:
  • バックアップとリストアが改善。
  • Hashicorp Vault などの外部シークレットストアに追加のシークレットを格納可能に。
  • apigee-watcher コンポーネントでリーダー選出が有効に。
  • Apigee Operator が Apigee Kubernetes 名前空間で実行されるように。
• Backup and DR:
  • Oracle データベースを任意のターゲットにリストア可能に。
  • 管理コンソールでタグを使用して、手動保護から動的保護に移行可能に。
• Cloud Billing:
  • FinOps ハブのカーボンフットプリントダッシュボードに、市場ベースの排出量データがプレビュー提供開始。
  • Secret Manager のシークレットの使用状況に関するタグデータが、標準利用料金エクスポートと詳細利用料金エクスポートの両方で利用可能に。
  • BigQuery にエクスポートされた Cloud Billing で、Secret Manager のシークレットの使用状況から詳細なコストデータを表示可能に。
• Cloud Logging:
  • ログエントリの検索対象となるリソースのセットを一覧表示する、ログスコープを導入。
• Cloud Storage:
  • Cloud Storage FUSE でパラレルダウンロードを使用して、1 GB を超えるサイズの大きなファイルの読み取りパフォーマンスを向上させることが可能に。
• Looker Studio:
  • リストコントロールを任意の指標で並べ替え可能に。
  • パートナーコネクタが多数追加。
  • ビン計算フィールドタイプの新しい書式設定オプションが追加。
  • 折りたたまれたピボットテーブルチャートに条件付き書式を設定可能に。
• Apigee API hub:
  • ユーザーインターフェースとパフォーマンスが向上。
  • エラーを含む API 仕様ファイルのアップロードを制限することを選択可能に。
  • すべての API プロキシエンドポイントがデフォルトで https:// のプレフィックス付きで自動登録されるように。
  • Apigee API プロキシが自動登録されると、そのデプロイメントタイプに Apigee X または Apigee hybrid のラベルが付けられるように。
  • アップロードされた API 仕様のメタデータを Cloud コンソールで編集可能に。
  • スタイルガイドの extends プロパティに URL が含まれている場合、API 仕様スタイルガイドのアップロードを拒否する検証チェックが追加。
• Compute Engine:
  • Hyperdisk Storage Pools with Advanced Performance プロビジョニングが一般提供開始。
  • Intel Emerald Rapids CPU 上の汎用 C4 VM が一般提供開始。
  • VM に分散配置ポリシーを適用する際に、VM を配置するアベイラビリティドメインを指定可能に。
  • Compute Engine の VM インスタンスページのフリート全体およびインスタンスごとの [オブザーバビリティ] タブに、NVIDIA Management Library (NVML) からの GPU 指標のチャートが追加。
• Dialogflow:
  • Dialogflow CX: 安全性フィルターの感度レベルを、責任ある AI (RAI) カテゴリごとに構成可能に。
  • Vertex AI Agents: OpenAPI ツール認証で、相互 TLS 認証用のカスタムクライアント証明書をサポート。
  • Dialogflow CX & ES: テキスト読み上げの Journey Voices が 9 月 3 日の週にアップデート。
• Apps Script:
  • Apps Script の Document サービスを使用して、Google ドキュメントでタブを作成および整理可能に。
• Cloud Build:
  • カスタム組織ポリシーのサポートが一般提供開始。
• Document AI:
  • モデル pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 が Document AI OCR 2.1 プロセッサの RC バージョンとして利用可能に。
  • モデル pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 がカスタムエクストラクタのリリース候補 (RC) として利用可能に。
  • カスタムエクストラクタで日付と通貨の正規化が可能に。
• Calendar API:
  • 2024 年 9 月 17 日から一般提供開始: Google カレンダー内で誕生日を直接作成および管理可能に。

これらのアップデートにより、Google Cloud はより強力で使いやすくなりました。ぜひこれらの新機能をご活用ください。