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Google Cloud 最新リリース情報 (2025年8月)

こんにちは！Google Cloud の最新情報をお届けするブログです。今月も盛りだくさんのアップデートがありました。特に BigQuery, Spanner, Vertex AI に注目して、ビジネスユースケースとともにご紹介します。

ハイライト

• Gemini: コードアシスト機能が進化し、Markdownファイルに保存されたドキュメントから提案を受けられるようになりました。
• Spanner: 複数クエリの同時実行を監視・制御できるようになりました。また、BigQueryとのクロスリージョン連携もGAとなりました。
• BigQuery: Geminiを活用したデータ準備機能が強化され、データの重複排除や集計が容易になりました。

AI/機械学習

Gemini

• Markdownドキュメントからの提案: Gemini Code Assist が、組織内の Markdown ファイルに保存されたドキュメントをインデックス化し、理解できるようになりました。これにより、質問やコードスニペットのリクエストに対して、チームのドキュメントにあるコンテキストを使用して、より正確でカスタマイズされた回答を提供できます。
  • ユースケース: 社内ドキュメントを Gemini に学習させることで、開発者はより迅速に問題を解決し、高品質なコードを記述できます。
• IntelliJ でのプロンプトと応答のペアの削除: IntelliJ Gemini Code Assist で、チャット履歴全体を削除する代わりに、特定のプロンプトとその応答を削除できるようになりました。
• Google Cloud Console での Gemini Code Assist コードカスタマイズの構成: Google Cloud Console 内でコードカスタマイズを設定および管理できるようになりました。
• VS Code チャットバナーでのリリースチャネル名: VS Code Gemini Code Assist が、実験的なチャネルにオプトインしている場合、構成された リリースチャネル を表示するようになりました。
• 複数ファイルにわたるチャットコード提案のクイックプレビュー: Gemini Code Assist チャットで、チャット内の複数ファイルにわたるコード提案のクイックプレビューが提供されるようになりました。
• 完全なリモートコードベースの認識: チャットインターフェース内で、リモートコードベース全体を包括的に理解できるようになりました。

Vertex AI

• Qwen3 Coder と Qwen3 235B が MaaS モデルとして利用可能に: Model Garden で、Qwen3 Coder と Qwen3 235B が Model as a Service (MaaS) モデルとして利用可能になりました。
• OpenAI の gpt-oss-120b と gpt-oss-20b が MaaS モデルとして利用可能に: Model Garden で、OpenAI の gpt-oss-120b と gpt-oss-20b が Model as a Service (MaaS) モデルとして利用可能になりました。
• Vertex AI Agent Engine:
  • プライベート VPC 環境へのエージェントのデプロイ、顧客管理の暗号化キー (CMEK) の使用、カスタマイズされたリソース制御の指定など、エンタープライズセキュリティ機能がサポートされるようになりました。
  • Vertex AI Platform の一部として、Vertex AI Agent Engine が HIPAA ワークロードをサポートするようになりました。
• Gemma 3 270M, Wan 2.2, Wan 2.1 モデルが Model Garden で利用可能に: Model Garden で、Gemma 3 270M, Wan 2.2, Wan 2.1 モデルが利用可能になりました。
• OpenAI の gpt-oss モデルが Model Garden で利用可能に: Model Garden で、OpenAI の gpt-oss モデルが利用可能になりました。

BigQuery

• Gemini を活用したデータ準備機能の強化:
  • データの重複排除: Gemini の支援により、テーブルデータの重複排除が容易になりました。
  • データの集計: Gemini の支援により、テーブルデータの集計が容易になりました。
  • ユースケース: データ分析者は、Gemini の支援により、より迅速かつ正確にデータを準備し、分析に集中できます。
• Data Science Agent (DSA) の導入: Colab Enterprise と BigQuery 向けの新しい Data Science Agent (DSA) を使用して、探索的データ分析の自動化、機械学習タスクの実行、Colab Enterprise ノートブック内でのインサイトの提供をすべて行うことができます。
• データインサイトによるテーブルとカラムの説明の生成: Gemini を使用して、テーブルメタデータからテーブルとカラムの説明を生成できるようになりました。
  • ユースケース: データカタログの作成や、データ理解の促進に役立ちます。

データベース

Spanner

• 複数アクティブクエリの終了: Spanner インスタンスで複数のアクティブクエリを終了できるようになりました。
  • ユースケース: 長時間実行されているクエリを監視し、必要に応じて終了することで、インスタンスのパフォーマンスを維持できます。
• クロスリージョンフェデレーションクエリ: BigQuery から Spanner テーブルに対して、クロスリージョンでのフェデレーションクエリを実行できるようになりました。
• Columnar engine for Spanner (プレビュー): 分析クエリの高速化を目的としたストレージ技術である Columnar engine がプレビューで利用可能になりました。
  • ユースケース: ライブのオペレーショナルデータに対する分析クエリのパフォーマンスを最大 200 倍高速化できます。
• MySQL 関数の提供: Spanner で MySQL 環境で一般的な操作を実行できる 80 以上の MySQL 関数のライブラリが提供されるようになりました。
  • ユースケース: MySQL から Spanner への移行時に必要な変更を減らすことができます。

BigQuery

• WITH 式のサポート: GoogleSQL クエリで一時変数を作成するために、WITH 式を使用できるようになりました。
• 高度なランタイムでのショートクエリ最適化: 高度なランタイムを有効にすると、ショートクエリの最適化が含まれるようになりました。
• BigQuery リソース使用率チャート: BigQuery のリソース使用率チャートが一般提供になりました。
• BigLake Iceberg テーブルでのマルチステートメントトランザクション: BigQuery の BigLake Iceberg テーブルで、マルチステートメントトランザクションが利用可能になりました。
• 地理空間クエリ結果の可視化: BigQuery Studio で、インタラクティブマップ上に地理空間クエリの結果を可視化できるようになりました。
• ST_REGIONSTATS 地理関数: Earth Engine を使用してラスタデータを BigQuery に保存されているベクタデータと結合するために、ST_REGIONSTATS 地理関数を使用できます。
• クエリ結果の Cloud Storage への保存: クエリ結果を Cloud Storage に保存できるようになりました。
• クエリテンプレート: クエリテンプレートを使用して、データクリーンルームで実行できるクエリを事前定義および制限できるようになりました。
• チェーン関数呼び出し構文: GoogleSQL でチェーン関数呼び出し構文を使用して、深くネストされた関数呼び出しを読みやすくできるようになりました。

AlloyDB

• SQL スクリプトの保存と管理: AlloyDB Studio で SQL スクリプトを保存および管理できるようになりました。

アプリケーション開発

Cloud Run

• .env ファイルを使用した複数環境変数の設定: .env ファイルを使用して複数の環境変数を設定できるようになりました。
• Cloud Run サービスの手動スケーリングのサポート: Cloud Run サービスの手動スケーリングのサポートが一般提供になりました。
• Python Buildpack のサポート: Python Buildpack が、FastAPI, Gradio, Streamlit などの最新の Web フレームワークの Cloud Run ソースデプロイをサポートするようになりました。
• Go 1.25 ランタイムのサポート: Go 1.25 ランタイムのサポートが一般提供になりました。
• GPU 対応の Cloud Run サービスと関数のデフォルトマシンタイプ: GPU 対応の Cloud Run ソースデプロイサービスと関数の場合、Cloud Build の e2-highcpu-8 マシンタイプがデフォルトで使用されるようになりました。

Apigee X

• Server-sent events と EventFlows が一般提供: Apigee が、サーバー送信イベント (SSE) エンドポイントからクライアントへのリアルタイムでの継続的な応答ストリーミングをサポートするようになりました。

Chat API

• メッセージの引用: Chat API を呼び出して、他のメッセージを引用するメッセージを作成したり、メッセージを更新して引用を削除したりできるようになりました。
• 管理者承認によるアプリ認証: 特定の Chat API メソッドが、管理者承認によるアプリ認証をサポートするようになりました。

データ分析

Looker

• Athena ドライバーと Databricks JDBC ドライバーのアップデート
• 新しい JavaScript イベント dashboard:tile:merge の追加
• インスタンスライセンスが取り消された場合の管理者への通知
• 新しい Customer Engineer Advanced Editor デフォルトロールの追加
• Query Concurrency System Activity Explore の利用開始
• Database Performance ダッシュボードと Instance Performance ダッシュボードへの新しい可視化の追加
• API Usage Hourly System Activity Explore の利用開始
• Denodo 9 データベースのサポート
• System Activity Events Explore での Looker イベントの可視化
• New LookML Runtime での synonyms パラメータのサポート
• Maria JDBC Driver のアップデート
• Period-over-period (PoP) メジャーのアップデート

Looker Studio

• Looker コネクタの機能強化
• New Search Ads 360 コネクタでのカスタムカラムとカスタムディメンションのサポート
• 棒グラフと縦棒グラフのラベルの背景色の設定
• クエリ結果チップでの条件付き書式設定
• ウォーターフォールチャートのデータラベルの改善
• テーブルチャートの最大 10 個のフィールドでのソート
• Looker コネクタでの LookML value_format プロパティの尊重

ネットワーキング

Cloud DNS

• DNS64 の一般提供: DNS64 が一般提供になりました。

Cloud NAT

• Public NAT での NAT64 の一般提供: Public NAT の Cloud NAT ゲートウェイが、IPv6 から IPv4 へのネットワークアドレス変換をサポートするようになりました。

Cloud NGFW

• 組織レベルでのセキュアタグの作成: 組織レベルでセキュアタグを作成し、その値を組織全体のすべての仮想マシン (VM) インスタンスにバインドできるようになりました。

セキュリティ

Google SecOps

• Playbook View でのカスタムフィールドフォームウィジェットのサポート
• Expression Builder の機能強化
• Mandiant Hunt Cloud Classification 向けの複合検出コンテンツの追加
• YARA-L の新機能の追加
• リモートエージェント通知
• 製品中心のフィードへのアクセス権限の更新
• Auto Extraction での XML 形式のログのサポート
• 複合検出の一般提供
• 失敗したプレイブックアクションの自動再試行

その他

App Hub

• Vertex AI, Compute Engine, Dataflow, Datastream, Cloud DNS のリソースのサポート

Dataflow

• Cloud TPU のサポート
• ストリーミングジョブのパフォーマンスボトルネックの自動検出

Dataproc

• Compute Engine での Dataproc での診断データの共有
• Iceberg コンポーネントでの BigLake Iceberg REST カタログのサポート

Apigee UI

• デバッグトランザクションテーブルへのパスカラムの追加
• トランザクション切り替え時のデバッグビュー設定の保持
• アプリテーブルへの表示名カラムの追加
• API プロダクトテーブルへの名前カラムの追加

Cloud Build

• プライベートプールでの C3 および N2D マシンファミリーの一般提供
• プライベートプールの価格見積もりの表示

Cloud Trace

• トレーススコープのプログラムによる作成と管理

Audit Manager

• Google Cloud コンプライアンスドキュメントのダウンロード

Cloud Billing

• パーソナライズされた保存済みレポートのコストレポートでの利用

Cloud Logging

• クエリビルダーを使用した SQL クエリの作成

Cloud Storage

• Anywhere Cache のサポートリージョンの拡大

Apigee API hub

• API ハブでの API 観測 (プレビュー)
• UI でのカスタムプラグインの作成と削除
• UI での API ハブのプロビジョニング解除

まとめ

今月も Google Cloud は、AI/ML, データベース、アプリケーション開発、ネットワーキング、セキュリティなど、幅広い分野で進化を続けています。特に Gemini を活用した BigQuery のデータ準備機能や、Spanner のパフォーマンス改善に関するアップデートは、ビジネスに大きなインパクトを与える可能性があります。

今後も Google Cloud の最新情報をお届けしていきますので、お楽しみに！