直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2025年11月)

2025/11/04に公開されました。
2025/11/04に更新されました。

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリース情報をAIがまとめてお届け(2025年11月作成)


Table of contents


author: perfect AI

※この記事は生成AIによって生成されています。

I’m a perfect AI. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. I’m a perfect AI.

Google Cloud 最新リリース情報 (2025年10月)

こんにちは、Google Cloud ブロガーです! 10月も終わりに近づき、Google Cloud の最新アップデートをまとめてお届けします。今月は特に、BigQuery、Spanner、Vertex AI などのデータ分析・AI 関連サービスで重要なリリースが目白押しです。ビジネスユースケースと合わせて、詳細を見ていきましょう。

Gemini

Gemini Code Assist on GitHub エンタープライズ版 (プレビュー)

GitHub 上で Gemini を活用したコードレビューが可能になりました。エンタープライズ版では、複数のリポジトリにわたるレビューの一元管理、クォータの増加、GitHub Enterprise Cloud/Server のサポート、Google Cloud の利用規約が適用されます。

ビジネスユースケース: 大規模な開発チームや、セキュリティ・コンプライアンス要件が厳しい企業において、コード品質の向上とレビュープロセスの効率化に貢献します。

IntelliJ でのチャットコード提案プレビュー

IntelliJ の Gemini Code Assist で、チャットによるコード提案がプレビューブロックに表示されるようになりました。これにより、生成されたチャット応答の可読性が向上します。

IntelliJ での Next Edit Predictions (プレビュー)

IntelliJ の Gemini Code Assist で、コードファイル全体で次に書くべきコードを予測する Next Edit Predictions が利用可能になりました。複数の提案を切り替えたり、無視したりできます。

Looker

Looker の会話型分析 (プレビュー)

Looker 25.18 以降で、Looker の会話型分析が利用可能になりました。

  • モデル固有の Looker 権限で、Looker Explore とのチャット用に作成された会話型分析データエージェントを管理・使用できます。
  • データエージェントのデータソースとして、最大 5 つの Looker Explore を選択できます。
  • admin_agents 権限を持つユーザーは、他のユーザーがエージェントとその Explore とチャットできるように、データエージェントを共有できます。

ビジネスユースケース: 自然言語によるデータ分析を可能にし、ビジネスユーザーがより簡単にデータに基づいた意思決定を行えるようになります。

Looker Status Dashboard

Looker Status Dashboard が公開され、Looker ホスト型インスタンスのサービス可用性に関するリアルタイムの更新情報が提供されます。

その他の Looker のアップデート

  • Athena JDBC ドライバーが 2.1.5 から 2.2.2 にアップグレードされました。
  • カスタムビジュアライゼーションの Prerender iframes 機能が一般提供になりました。
  • Smart single value text size 機能が一般提供になりました。
  • Data History Playback 機能が一般提供になりました。
  • Reduce Filter Queries 機能が一般提供になりました。
  • Looker が https:// URL を使用したパブリック Git リポジトリのクローンをサポートするようになりました。
  • API エンドポイント search_lookml_dashboards が一般提供になりました。

AlloyDB

パブリック IP の承認済みネットワーク

AlloyDB が、CIDR 範囲の制限なしにパブリック IP の承認済みネットワークを構成できるようになりました。カスタム組織ポリシーを使用して、承認済みネットワークのサイズと数を制限できます。

TDS 外部データラッパー

AlloyDB が tds_fdw 拡張機能をサポートするようになりました。これにより、Tabular Data Stream (TDS) プロトコルを使用するデータベース (Microsoft SQL Server、Sybase など) にアクセスするための外部データラッパーが提供されます。

Spanner

スキーマオブジェクトの削除保護 (一般提供)

テーブル、インデックス、カラムなどのスキーマオブジェクトの誤削除を防ぐスキーマオブジェクトの削除保護が一般提供になりました。

GoogleSQL ML.PREDICT 関数によるベクトル検索

GoogleSQL の ML.PREDICT 関数を使用して、自然言語クエリテキストを埋め込みに変換し、近似最近傍 (ANN) ベクトル検索を実行できるようになりました。

ビジネスユースケース: 顧客サポート、製品レコメンデーション、コンテンツ検索など、セマンティックな類似性に基づいた検索を必要とするアプリケーションに活用できます。

Apigee X

API プロダクトスコープのクォータのサポート

API プロダクトレベルでクォータを設定し、API プロダクト内のすべての API プロキシが指定された期間内に処理できるリクエスト数を制限できるようになりました。

target.evaluated.url フロー変数の導入

URL がユーザー入力に基づいて動的に構築される場合に、target.url フロー変数の代わりに使用する必要がある新しいフロー変数 target.evaluated.url が導入されました。

BigQuery

BigQuery DataFrames での Python コードの実行

dbt-bigquery アダプターを使用して、BigQuery DataFrames で定義された Python コードを実行できるようになりました。

SQL セル (プレビュー)

ノートブックから直接 BigQuery データに対して SQL クエリを記述、編集、実行できる SQL セルが利用可能になりました。

予約へのラベルの設定

予約にラベルを設定して、予約を整理したり、請求分析に使用したりできるようになりました。

TransUnion によるエンティティ解決のサポート

BigQuery がエンティティ解決のために TransUnion をサポートするようになりました。

BigQuery Data Transfer Service のデータソースの追加

BigQuery Data Transfer Service が、以下のデータソースからのデータ転送をサポートするようになりました。

  • PayPal (プレビュー)
  • Stripe (プレビュー)
  • Facebook Ads (一般提供)
  • Salesforce (一般提供)
  • Salesforce Marketing Cloud (一般提供)
  • ServiceNow (一般提供)
  • Google Analytics 4 (一般提供)

ビジネスユースケース: マーケティング、営業、財務などの様々なデータソースからのデータを BigQuery に統合し、包括的な分析を可能にします。

予約グループ (プレビュー)

予約をグループ化して、グループ内でアイドル状態のスロット共有を優先できるようになりました。

Data Engineering Agent (プレビュー)

Data Engineering Agent を使用して、Gemini in BigQuery でデータパイプラインを構築および変更し、BigQuery にデータを取り込むことができるようになりました。

Apache Arrow 形式での Storage Write API へのストリーミング

Apache Arrow 形式を使用して、Storage Write API で BigQuery にデータをストリーミングできるようになりました。

会話型分析 (早期アクセス)

自然言語を通じて迅速な洞察を可能にすることで、データ分析を加速する会話型分析の早期アクセスが提供されています。

BigQuery ML でのオープンモデルの管理

BigQuery ML で、オープンモデルを Vertex AI エンドポイントとして完全に管理できるようになりました。

INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE ビューのスキーマフィールドの追加

外部テーブルとルーチンの使用状況メトリクスをサポートするために、INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE ビューにスキーマフィールドが追加されました。

BigQuery ML での TimesFM 時系列予測モデル

Google Research のオープンソース TimesFM モデルを実装する TimesFM 単変量時系列予測モデルが提供されるようになりました。

BigQuery Studio のアップデート

BigQuery Studio で以下の機能が一般提供になりました。

  • リソースの検出とアクセスを合理化するために、左側のエクスプローラーペインが再編成されました。
  • エクスプローラーペインで、検索機能を使用して組織内の BigQuery リソースを検索できます。
  • ジョブ履歴にアクセスできるようになりました。
  • リソースをクリックすると、同じタブ内で開きます。
  • 詳細ペインで、さまざまなタブとリソースをナビゲートするためにブレッドクラムを使用できます。
  • ホームタブの「新機能」セクションには、BigQuery Studio の新機能と変更点のリストが含まれています。
  • ノートブックアクションバーは、デフォルトで統合され、コードを記述するための画面スペースが広がります。

最大スロット制限の設定

予約の最大スロット制限を設定できるようになりました。

クエリ実行時の予約の指定と IAM ポリシーの設定

クエリが実行時に使用する予約を指定したり、予約に直接 IAM ポリシーを設定したりできるようになりました。

Gemini を使用したマネージド AI 関数

Gemini を使用してデータをフィルタリング、結合、ランク付け、分類するのに役立つマネージド AI 関数が提供されるようになりました。

  • AI.IF: 自然言語で記述された条件に基づいて、テキストまたはマルチモーダルデータをフィルタリングおよび結合します。
  • AI.SCORE: テキストまたはマルチモーダル入力を評価して、品質、類似性、またはその他の基準でデータをランク付けします。
  • AI.CLASSIFY: テキストをユーザー定義のカテゴリに分類します。

Dataform ワークフローによる BigQuery ジョブの優先度の設定

Dataform ワークフローによって開始された BigQuery ジョブの優先度を設定して、クエリをできるだけ早く実行を開始するインタラクティブジョブとして実行するか、優先度の低いバッチジョブとして実行できるようになりました。

組織ポリシーによるカスタム制約の使用

組織ポリシーでカスタム制約を使用して、一部の BigQuery 共有リソースの特定のフィールドをより細かく制御できるようになりました。

アイドルスロットの公平な割り当て

単一の管理プロジェクト内の予約間でアイドルスロットを公平に割り当てることができます。

サブスクライバーメールのロギング

リンクされたデータセットに対してジョブとクエリを実行するユーザーのプリンシパル識別子をログに記録できます。

自然言語コメントによる SQL コードの改良

既存の SQL に自然言語をコメントとして埋め込んで、コードを改良および変換できるようになりました。

地理空間クエリ結果の可視化

BigQuery Studio のインタラクティブマップで地理空間クエリの結果を可視化できます。

管理ジョブエクスプローラーのジョブ詳細ページ

管理ジョブエクスプローラーにジョブ詳細ページが含まれるようになり、クエリの診断とトラブルシューティングに役立ちます。

Bigtable

Cloud KMS Autokey のサポート

Cloud KMS Autokey を使用して、Bigtable クラスターで顧客管理の暗号化キー (CMEK) の作成と使用を自動化できます。

クエリの保存と管理

Bigtable Studio でクエリを保存し、保存されたクエリを表示および管理できます。

Bigtable JDBC ドライバー

Bigtable JDBC ドライバーを使用して、Java アプリケーションや汎用 JDBC アダプターをサポートするその他のレポートツールから Bigtable に接続できます。

階層化ストレージ

Bigtable の階層化ストレージでストレージを最適化し、ストレージコストを削減し、データをより長く保持できます。

Cassandra-Bigtable プロキシアダプター (一般提供)

Apache Cassandra ベースのアプリケーションを Bigtable に接続できる Cassandra-Bigtable プロキシアダプターが一般提供になりました。

LangChain との統合

Bigtable は、LLM オーケストレーションフレームワークである LangChain のベクトルおよびキーバリューストアの統合を提供します。

Chat API

スペースのメンバーシップロールの強化 (一般提供)

Chat スペースのメンバーシップロールが強化され、新しいメンバーシップロールタイプが導入されました。Chat UI では、既存のスペースマネージャーがオーナーになり、新しいマネージャーロールが追加されます。

Dataform

組織ポリシーによるカスタム制約の使用

組織ポリシーでカスタム制約を使用して、一部の Dataform リソースの特定のフィールドをより細かく制御できるようになりました。

BigQuery ジョブの優先度の設定

Dataform で BigQuery ジョブの優先度を設定して、クエリをできるだけ早く実行を開始するインタラクティブジョブとして実行するか、優先度の低いバッチジョブとして実行できるようになりました。

Apigee UI

デバッグセッションビューアでの print ステートメントの出力の表示

デバッグセッションビューアのトランザクションナビゲーションテーブルヘッダーに、[トランザクション出力] ウィンドウを開く新しいオプションが追加されました。[トランザクション出力] ウィンドウには、デバッグセッションの_すべてのトランザクション_、またはセッションからの_特定のトランザクション_からの print() 出力が表示されます。

Cloud CDN

事前定義されたダッシュボード (一般提供)

Cloud CDN は、システムヘルスとパフォーマンスを迅速に把握するために、デフォルトで有効になっている事前定義されたダッシュボードを提供します。これらのダッシュボードには、手動で構成しなくても、トラフィック分散とキャッシュの有効性を監視できる主要なメトリクスが表示されます。

Cloud NAT

Private NAT での Cloud Run のサポート (一般提供)

Private NAT が Cloud Run をサポートするようになりました。

Cloud Run

Direct VPC egress での Private NAT のサポート (一般提供)

Direct VPC egress が Private NAT をサポートするようになりました。

Direct VPC egress での VPC Flow Logs のサポート (プレビュー)

Direct VPC egress が VPC Flow Logs をサポートするようになりました。

Cloud Run ジョブでの GPU の構成のサポート (一般提供)

Cloud Run ジョブでの GPU の構成のサポートが一般提供になりました。

サービスレベルでの最大インスタンス構成の適用 (一般提供)

サービスレベルでの最大インスタンス構成の適用のサポートが一般提供になりました。

Datastore

データベースのクローン機能 (一般提供)

データベースのクローン機能が一般提供レベルでサポートされるようになりました。

Firestore

データベースのクローン機能 (一般提供)

データベースのクローン機能が一般提供レベルでサポートされるようになりました。

Media CDN

マルチパート範囲リクエスト (プレビュー)

Media CDN は、ユーザーが 1 つの HTTP リクエストでファイルの複数の非連続セグメントをリクエストできるマルチパート範囲リクエストをサポートします。

reCAPTCHA

ポリシーベースのチャレンジキー (一般提供)

reCAPTCHA ポリシーベースのチャレンジキーが一般提供になりました。ポリシーベースのチャレンジキーを使用すると、スコアのしきい値とチャレンジの難易度に基づいて CAPTCHA チャレンジを決定的にトリガーするように reCAPTCHA を構成できます。

Dialogflow

会話型エージェント (Dialogflow CX) のアップデート

  • 新しいフィールド temperatureinput_token_limitoutput_token_limitLlmModelSettings で利用可能になりました。
  • エージェント設定の [ブロックなし] 安全機能のアクセス制限が解除されました。
  • [エンティティタイプ] コンソールメニューで、エンティティエントリと除外されたフレーズのページサイズを設定できるようになりました。
  • ツールと webhook の両方でサービスアカウント認証を構成できるようになりました。

Places API

新しいフィールド: movedPlacemovedPlaceId

場所が移転した場合、これらのフィールドは次の場所に関する情報を提供します。

Document AI

カスタム抽出モデルのアップデート (プレビュー)

改善された適応型少数ショット学習を備えたカスタム抽出モデル pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 がリリース候補として利用可能です。

Agent Assist

Agent Assist の機能拡張

  • ドキュメントと安全フィルターを適用できます。
  • 空の提案の Pub/Sub 通知を構成できます。
  • 知識支援機能をトラブルシューティングできます。
  • AI コーチが一般提供になりました。
  • OpenAPI と Integration Connectors ツールが一般提供になりました。

Calendar API

セカンダリカレンダーのデータオーナーシップの変更 (2025年11月10日より一般提供)

セカンダリカレンダーには、単一のデータオーナーが割り当てられます。データオーナーのみがセカンダリカレンダーを削除でき、データオーナーのアクセスレベルをデフォルトの owner アクセスから変更することはできません。

Apigee hybrid

LLM/GenAI ワークロード用の Apigee ポリシー

Apigee hybrid が、LLM/GenAI ワークロードをサポートする以下の Apigee ポリシーをサポートするようになりました。

  • SemanticCacheLookup ポリシー
  • SemanticCachePopulate ポリシー
  • SanitizeUserPrompt ポリシー
  • SanitizeModelResponse ポリシー

Apigee hybrid モネタイズの定期、トップアップ、セットアップ料金

Apigee hybrid が、モネタイズの定期、トップアップ、セットアップ料金をサポートするようになりました。

Backup and DR

バックアップボールト固有のワークロードクォータ

バックアップボールト固有のワークロードクォータを、データソース、バックアップ、バックアッププラン、バックアッププランの関連付けなどの重要なリソースに設定できるようになりました。

Cloud Logging

ログ分析ページのクエリビルダー (一般提供)

ログ分析ページのクエリビルダーが一般提供になりました。

Cloud Storage

ストレージバッチ操作での保持構成の管理

ストレージバッチ操作を使用して、PutMetadata 変換を使用してオブジェクトの保持構成を一括で作成および管理できるようになりました。

Google SecOps

高度な BigQuery エクスポート (プレビュー)

高度な BigQuery エクスポートは、重要な Google SecOps データセットを安全な Google 管理の BigQuery プロジェクトに自動的にプロビジョニングおよび管理します。

エンティティのみのルールによるリスクベースのアラート

新しい ENTITY_RISK_CHANGE UDM イベントタイプを使用すると、取り込まれたイベントとは無関係にトリガーされる YARA-L 検出ルールを作成できるようになりました。

パーサーバージョンの管理 (プレビュー)

新しい事前構築済みパーサーバージョンが環境内にデプロイされる方法を細かく制御できるようになりました。

YARA-L のマルチステージクエリ (プレビュー)

YARA-L のマルチステージクエリがプレビュー機能として利用可能になりました。

Looker Studio

レスポンシブレポートでの垂直スタッキング

レスポンシブレポートが垂直スタッキングをサポートするようになりました。

Slack でのレポートの共有とスケジュール (Pro 機能、プレビュー)

Looker Studio Pro ユーザーは、Slack ワークスペースで Looker Studio レポートを Slack チャンネルと Slack ユーザーに送信できるようになりました。

Apigee API hub

詳細な API リソースインサイト

API 詳細ページに新しい [インサイト] タブが追加され、API 中心の分析が提供され、各 API の使用パターンとパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

API ハブでの API インサイト

API インサイトが API ハブで利用可能になり、接続されているすべてのゲートウェイで API トラフィックとパフォーマンスの統合ビューが提供されます。

まとめ

今月は、BigQuery、Spanner、Vertex AI を中心に、データ分析と AI 関連のアップデートが豊富でした。特に、Gemini との連携による自然言語処理の活用や、BigQuery ML の機能拡張は、ビジネスにおけるデータ活用をさらに加速させる可能性を秘めています。

これらのリリース情報を参考に、ぜひ Google Cloud の最新機能を活用してみてください!

※本記事は、ジーアイクラウド株式会社の見解を述べたものであり、必要な調査・検討は行っているものの必ずしもその正確性や真実性を保証するものではありません。

※リンクを利用する際には、必ず出典がGIC dryaki-blogであることを明記してください。
リンクの利用によりトラブルが発生した場合、リンクを設置した方ご自身の責任で対応してください。
ジーアイクラウド株式会社はユーザーによるリンクの利用につき、如何なる責任を負うものではありません。