直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2025年12月)

※この記事は生成AIによって生成されています。

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Google Cloud 最新リリース情報 (2025年11月)

こんにちは、ブログ投稿者の[あなたの名前]です。 今月もGoogle Cloudの最新リリース情報をまとめてお届けします。 今回は、特にBigQuery、Spanner、Vertex AIのアップデートに注目し、ビジネスユースケースも交えながら解説していきます。

Gemini

Geminiは、Google CloudのAI開発を支援するツール群です。今月は、開発効率を向上させるための機能強化が目立ちます。

• Code Customization (Agent Mode & Gemini CLI, Preview): Gemini CLIとAgent ModeでCode Customizationがサポートされました。これにより、よりパーソナライズされたコーディング支援が可能になります。
• Inline Diff (IntelliJ, GA): IntelliJ版Gemini Code AssistでInline DiffがGAとなりました。コードの変更点がエディタ上で直接ハイライト表示されるため、レビューや統合がスムーズに行えます。
• Chat Performance Metrics: Gemini for Google Cloudのチャットパフォーマンスに関するメトリクスが追加されました。チャットの受け入れ率やコードの受け入れ行数などを把握することで、Geminiの利用状況をより深く理解できます。
• Persistent Memory (Gemini Code Assist on GitHub, Preview): GitHub版Gemini Code AssistでPersistent Memoryがサポートされました。過去のやり取りが記憶されるため、よりコンテキストに沿った支援が期待できます。

Looker

Lookerは、データ分析と可視化のためのプラットフォームです。今月は、ダッシュボードのカスタマイズやデータ接続の改善が中心です。

• Internal Dashboard Theming (Labs): 新しいLabs機能として、Internal Dashboard Themingが追加されました。これにより、Lookerダッシュボードに事前定義されたテーマを適用できます。
• Max Number of PDT Builder Connections: PDT (Persistent Derived Table) ビルダー接続の最大数が10から100に増加しました。
• Scheduled Export for Looker (Google Cloud core): Looker (Google Cloud core) インスタンスの毎日のゼロダウンタイムエクスポートをスケジュールできるようになりました。
• Conversational Analytics (GA): Looker 25.18以降のインスタンスでConversational AnalyticsがGAとなりました。
• Content Certification: コンテンツ認証機能が追加され、信頼できるユーザーがLookerダッシュボードとLookを認証できるようになりました。
• Visual Drilling (GA): Visual Drilling機能がAdmin > General SettingsページでGAとなりました。
• Accessibility Improvements: Looker 25.20には、スクリーンリーダーのサポートやコントラストの改善など、アクセシビリティに関する多くの改善が含まれています。

AlloyDB

AlloyDBは、Google Cloudの高性能なPostgreSQL互換データベースサービスです。今月は、スケーラビリティとAI連携の強化がポイントです。

• Horizontal Autoscaling for Read Pool Instances (Preview): 読み取りプールのインスタンスに対する水平自動スケーリングがサポートされました。これにより、読み取り負荷の変動に柔軟に対応できます。
• Dataplex Universal Catalog Integration (Preview): Dataplex Universal Catalogとの統合により、AlloyDBのリソースを検索・管理できるようになりました。
• Self-Service Maintenance: 最新のAlloyDBアップデートをすぐに適用できるSelf-Service Maintenanceが利用可能になりました。
• AlloyDB AI Native Vector Search Accelerator (GA): AlloyDB AIのネイティブベクトル検索アクセラレータがGAとなりました。これにより、AIを活用した検索が高速化されます。
• Improve Select Insert Performance with Parallel Select: パーティション分割されたテーブルや複雑なクエリに対するクエリパフォーマンスが向上しました。
• PostgreSQL 17 Support: Cloud SQL for PostgreSQLからAlloyDB for PostgreSQLへの移行でPostgreSQL 17がサポートされるようになりました。
• Auto Embedding Generation (Preview): テキストコンテンツに対するセマンティック検索やRetrieval Augmented Generation (RAG) で活用できる大規模な埋め込みを生成できるAuto Embedding Generationが導入されました。

App Hub

App Hubは、アプリケーションの管理と可視化を支援するサービスです。今月は、フォルダ単位での管理機能が強化されました。

• Management Projects (GA): フォルダでのアプリケーション管理を可能にするManagement ProjectsがGAとなりました。これにより、アプリケーションの整理、デプロイ、ガバナンスがより効率的に行えます。
• New Metadata Properties: サービスとワークロードに関するより深いコンテキストとガバナンスを提供するために、新しいメタデータプロパティが追加されました。
• Expanded Support for Google Cloud Resources: Access Approval、Certificate Authority Service、Cloud Run、Firebase、Gemini for Google Cloud、GKE Multi-Cloudなど、さまざまなGoogle Cloudリソースのサポートが拡大されました。

Spanner

Spannerは、グローバルに分散された、高いスケーラビリティを持つデータベースサービスです。今月は、クエリの最適化とスキーマ設計の改善に焦点が当てられています。

• Query Optimizer Version 8 (Default): クエリオプティマイザのバージョン8がデフォルトとなりました。これにより、クエリのパフォーマンスが向上します。
• Schema Design Best Practices Recommendations (Preview): スキーマ設計のベストプラクティスを適用するための推奨事項が自動的に提供されるようになりました。
• Spanner Studio Export Options: クエリ結果のエクスポートオプションが拡充され、CSV、JSON、Google Sheetsなど、さまざまな形式でエクスポートできるようになりました。

Apigee X

Apigee Xは、API管理プラットフォームです。今月は、セキュリティ機能の強化が中心です。

• Secure and Validate Documents using WS-Security with X.509 certificates: crypto objectメソッドを使用して、X.509証明書でWS-Securityを使用してSOAPドキュメントを保護および検証できるようになりました。

BigQuery

BigQueryは、大規模データ分析のためのフルマネージドデータウェアハウスです。今月は、AI連携、データ転送、セキュリティ、SQL機能など、多岐にわたるアップデートがあります。

• Partitioning for BigLake Tables for Apache Iceberg (Preview): BigQueryのApache Iceberg用BigLakeテーブルでパーティショニングが利用可能になりました。
• Gemini in BigQuery: Fix and Explain Errors (Preview): Geminiを使用してSQLクエリのエラーを修正・説明できるようになりました。
• BigQuery Data Transfer Service: Incremental Data Transfers from Salesforce (Preview): SalesforceからBigQueryへのデータ転送で増分データ転送がサポートされました。
• Data Insights (GA): Dataplex APIを使用してDataScanを作成する際に、データインサイトを生成できるようになりました。
• Custom Constraints with Organization Policy (GA): BigQueryデータセットリソースの特定のフィールドに対するより詳細な制御を提供するカスタム制約をOrganization Policyで使用できるようになりました。
• TimesFM 2.5 Time Series Foundational Model: BigQuery MLでTimesFM 2.5時系列基盤モデルがサポートされるようになりました。
• Dataform: Automate Creation of BigLake Tables for Apache Iceberg (GA): Dataformを使用してBigQueryのApache Iceberg用BigLakeテーブルの作成を自動化できるようになりました。
• Gemini 3.0 Support: BigQueryで生成AI関数を呼び出す際にGemini 3.0を使用できるようになりました。
• SQLX Options: Set Default Project and Dataset (GA): SQLXオプションでパイプラインのデフォルトプロジェクトとデータセットを設定できるようになりました。
• MATCH_RECOGNIZE Clause (GA): SQLクエリでMATCH_RECOGNIZE句を使用して、テーブル内の行をフィルタリングおよび集計できるようになりました。
• BigQuery Agent Analytics Plugin: Agent Development Kit内でBigQuery Agent Analyticsプラグインを使用して、エージェントインタラクションデータをBigQueryに直接エクスポートできるようになりました。
• Custom Organization Policies with BigQuery Migration Service (Preview): BigQuery移行サービスでカスタム組織ポリシーを使用して、組織のコンプライアンスとセキュリティ要件を満たすために、BigQuery移行中の特定の操作を許可または拒否できるようになりました。
• Interactive SQL Translator: インタラクティブSQLトランスレータ、翻訳API、およびバッチSQLトランスレータを使用して、次のSQL方言をGoogleSQLに翻訳できるようになりました。
  • Apache Impala SQL
  • GoogleSQL (BigQuery)
• Generative AI Functions: BigQuery MLで次の生成AI関数がサポートされるようになりました。
  • AI.GENERATE (GA)
  • AI.EMBED (Preview)
  • AI.SIMILARITY (Preview)
  • AI.GENERATE_BOOL, AI.GENERATE_DOUBLE, AI.GENERATE_INT
• Table-Valued Generative AI Functions: BigQuery MLで次のテーブル値生成AI関数がサポートされるようになりました。
  • AI.GENERATE_TABLE (GA)
  • AI.GENERATE_TEXT (GA)
  • AI.GENERATE_EMBEDDING (GA)
• BigQuery Overview Page (Preview): BigQueryの概要ページが、チュートリアル、機能、およびリソースを見つけるためのハブになりました。
• Code Asset Folders (Preview): フォルダを使用して、ノートブック、保存されたクエリ、データキャンバス、およびデータ準備ファイルなどの単一ファイルコードアセットを整理およびアクセス制御できるようになりました。
• JSON_FLATTEN Function (Preview): JSON_FLATTEN関数を使用して、入力JSON値に直接含まれるか、入力JSON値内の1つ以上の子であるすべての非配列値を抽出できるようになりました。
• Aggregate and Deduplicate Table Data with Gemini Assistance (GA): BigQueryデータ準備でGeminiアシスタンスを使用してテーブルデータを集計および重複排除できるようになりました。
• Generate Table and Column Descriptions (GA): データインサイトを生成する際に、サポートされているすべてのGemini言語でテーブルおよび列の説明を生成できるようになりました。
• AI.DETECT_ANOMALIES Function (Preview): BigQuery MLでAI.DETECT_ANOMALIES関数が提供されるようになりました。
• Query Text Heatmap (Preview): クエリ実行グラフで、より多くのスロット時間を消費するステージに寄与するクエリテキストを特定し、それらのステージのクエリプランの詳細を表示するために、クエリテキストヒートマップを使用できるようになりました。
• Share SQL Stored Procedures in BigQuery Sharing Listings (Preview): BigQuery共有リストでSQLストアドプロシージャを共有し、ストアドプロシージャのロールベースの承認を有効にできるようになりました。
• Publish Data Insights to Dataplex Universal Catalog (Preview): クエリの推奨事項や自動生成されたテーブルおよび列の説明を含むデータインサイトをDataplex Universal Catalogに公開できるようになりました。

ビジネスユースケース:

• マーケティング分析: Salesforceの顧客データをBigQueryに転送し、Geminiを活用してデータ分析を自動化。顧客セグメントの特定やキャンペーン効果の測定を効率化できます。
• サプライチェーン最適化: センサーデータや販売データをBigQueryに取り込み、異常検知モデルを構築。サプライチェーンのボトルネックや需要予測の精度向上に役立てられます。

Bigtable

Bigtableは、大規模なNoSQLデータベースサービスです。今月は、プロトコルバッファ（protobuf）スキーマのサポートが追加されました。

• Protocol Buffer (Protobuf) Schemas (Preview): プロトコルバッファ（protobuf）スキーマを使用して、Bigtableにバイトとして格納されているprotobufメッセージ内の個々のフィールドをクエリできるようになりました。

Dataform

Dataformは、データウェアハウスの変換ワークフローを管理するためのサービスです。今月は、BigLakeテーブルの自動作成機能がGAとなりました。

• Automate Creation of BigLake Tables for Apache Iceberg (GA): Dataformを使用してBigQueryのApache Iceberg用BigLakeテーブルの作成を自動化できるようになりました。
• Custom Constraints with Organization Policy (GA): CompilationResult、ReleaseConfig、WorkflowConfig、WorkflowInvocation、およびWorkspaceリソースの特定のフィールドに対するより詳細な制御を提供するカスタム制約をOrganization Policyで使用できるようになりました。

Dataplex

Dataplexは、データレイクの管理とガバナンスを支援するサービスです。今月は、データプロダクトのサポートが追加されました。

• Data Products in Dataplex Universal Catalog (Preview): Dataplex Universal Catalogでデータプロダクトが利用可能になりました。
• Data Profile Scan Results Published to Dataplex Universal Catalog (GA): データプロファイルスキャンの結果をDataplex Universal Catalogメタデータとして公開できるようになりました。

Dataproc

Dataprocは、Apache HadoopおよびApache Sparkのフルマネージドサービスです。今月は、Serverless for Apache Sparkの機能強化が中心です。

• Serverless for Apache Spark: dataproc.artifacts.removeプロパティが追加され、spark-bigquery-connector、iceberg、およびdelta-lakeなどのデフォルトアーティファクトをServerless for Apache Sparkランタイムから削除できるようになりました。

Eventarc

Eventarcは、イベント駆動型のアーキテクチャを構築するためのサービスです。今月は、アクセス制御の機能強化が中心です。

• Access Policies to Control Access (Preview): Eventarc Advancedバスにイベントメッセージを公開する際に、アクセス制御ポリシーを使用するためのEventarc Advancedサポートが利用可能になりました。

Apigee UI

Apigee UIは、API管理プラットフォームのユーザーインターフェースです。今月は、分析ダッシュボードの機能強化が中心です。

• Support for Aggregate Data in Analytics Dashboards: エラーコード分析、キャッシュパフォーマンス、およびターゲットパフォーマンス分析ダッシュボードで集計データを表示するためのサポートが発表されました。
• Support for New Apigee Analytics Regions: Apigee Analyticsのサポートが香港（asia-east2）およびサンパウロ（southamerica-east1）の新しいリージョンに導入されました。

Cloud CDN

Cloud CDNは、コンテンツ配信ネットワークです。今月は、カスタムコードの追加機能がGAとなりました。

• Add Custom Code to the Request Processing Path (GA): Service Extensionsエッジ拡張機能（プリキャッシュ）およびトラフィック拡張機能（ポストキャッシュ）を使用して、グローバル外部アプリケーションロードバランサーのリクエスト処理パスにカスタムコードを追加できるようになりました。

Cloud Hub

Cloud Hubは、Google Cloudリソースを一元的に管理するためのサービスです。今月は、コスト最適化の推奨事項の表示機能が追加されました。

• Active Assist Cost Optimization Recommendations (Preview): Cloud HubでActive Assistコスト最適化の推奨事項を表示できるようになりました。

Cloud Run

Cloud Runは、コンテナ化されたアプリケーションを実行するためのフルマネージドサービスです。今月は、ランタイムのサポート、デプロイメントの改善、およびIPv6のサポートが中心です。

• Ubuntu 24 LTS Base Images (Preview): Cloud RunソースデプロイメントはUbuntu 24 LTSベースイメージをサポートします。
• Python 3.14 Runtime (Preview): Python 3.14ランタイムのサポートが追加されました。
• HTTP and gRPC Readiness Probes (Preview): Cloud Runサービス用のHTTPおよびgRPC Readiness Probesを構成できるようになりました。
• Multi-Region Cloud Run Service with Automated Failover and Failback (Preview): 自動フェイルオーバーおよびフェイルバックを備えた高可用性、マルチリージョンCloud Runサービスを内部トラフィック用にデプロイできるようになりました。
• Dual-Stack Subnets with IPv6 (GA): IPv4および内部IPv6トラフィックをVPCネットワークに送信し、外部IPv6トラフィックをパブリックインターネットに送信するために、デュアルスタックサブネットをIPv6で使用できるようになりました。
• Reduced Latency for Initial Deployments: 新しいプロジェクトでのCloud Runへの初期デプロイにかかる時間が短縮されました。
• Deploy Using a Compose File (Preview): Composeファイルを使用してサービスをCloud Runにデプロイできるようになりました。
• Node.js 24 Runtime (GA): Node.js 24ランタイムのサポートが一般提供されました。
• Task Timeout up to 168 Hours (GA): Cloud Runジョブのタスクタイムアウトを最大168時間（7日間）に設定できるようになりました。
• pyproject.toml File for Managing Dependencies (Preview): Cloud RunおよびCloud Run関数のソースデプロイメントは、依存関係を管理するためのpyproject.tomlファイルをサポートします。
• Deploy Source Artifacts Directly to Cloud Run (Preview): Cloud Buildステップをバイパスして、ソースアーティファクトをCloud Runに直接デプロイできるようになりました。

Cloud TPU

Cloud TPUは、機械学習ワークロードを高速化するためのハードウェアアクセラレータです。今月は、新しいTPU7xのプレビューが発表されました。

• TPU7x (Ironwood) (Preview): TPU7xがプレビューで利用可能になりました。

Drive API

Drive APIは、Google DriveにアクセスするためのAPIです。今月は、コメントと返信のイベントが追加されました。

• (Developer Preview): Google Driveでcommentおよびreplyイベントを取得できるようになりました。

Media CDN

Media CDNは、メディアコンテンツを配信するためのCDNです。今月は、柔軟なシールド機能がGAとなりました。

• Flexible Shielding (GA): メディアCDNは柔軟なシールドをサポートしています。

Buildpacks

Buildpacksは、ソースコードからコンテナイメージを構築するためのツールです。今月は、Pythonの依存関係管理のサポートが追加されました。

• pyproject.toml File for Managing Dependencies (Preview): Cloud RunおよびCloud Run関数のソースデプロイメントは、依存関係を管理するためのpyproject.tomlファイルをサポートします。

Cloud NGFW

Cloud NGFWは、ネットワークファイアウォールサービスです。今月は、ジャンボフレームのサポートとRoCE VPCネットワークのサポートがGAとなりました。

• Jumbo Frames Support (GA): 最大8,500バイトのサイズのジャンボフレームをサポートするファイアウォールエンドポイントを作成できるようになりました。
• Cloud NGFW for RoCE VPC Networks (GA): Remote Direct Memory Access (RDMA) over converged ethernet (RoCE) Virtual Private Cloud (VPC)ネットワークを作成し、ネットワークに適用されるファイアウォールルールを構成できるようになりました。

Datastream

Datastreamは、データベースからGoogle Cloudへのデータストリーミングサービスです。今月は、BigQuery宛先のパーティショニングとクラスタリングのサポートが追加されました。

• Partitioning and Clustering for BigQuery Destinations: Datastreamは、BigQuery宛先のパーティショニングとクラスタリングをサポートするようになりました。

Dialogflow

Dialogflowは、会話型AIエージェントを構築するためのプラットフォームです。今月は、カスタム音声の指定機能が追加されました。

• Conversational Agents (Dialogflow CX): コンソールで[会話プロファイル]メニューにカスタム音声を指定できるようになりました。

Retail API

Retail APIは、小売業向けのAIソリューションを提供するAPIです。今月は、マーチャンダイジングコンソールの機能強化が中心です。

• Merchandising Console Enhancements: Vertex AI Search for commerceマーチャンダイジングコンソールに、問題診断のためのセルフサービスおよびエージェントによる説明可能性が導入されました。

API Gateway

API Gatewayは、APIを管理するためのサービスです。今月は、OpenAPI 3.0のサポートが追加されました。

• OpenAPI Version 3.0 Support: API GatewayはOpenAPIバージョン3.0をサポートするようになりました。

Cloud Trace

Cloud Traceは、アプリケーションのパフォーマンスを分析するためのサービスです。今月は、エージェントアプリケーションのプロンプトと応答の収集機能が追加されました。

• Collect and View Multimodal Prompts and Responses: Agent Development Kit（ADK）で構築されたエージェントアプリケーションからのプロンプトと応答を収集、表示、および分析できるようになりました。

Document AI

Document AIは、ドキュメント処理を自動化するためのAIサービスです。今月は、レイアウトパーサーの機能強化と自動スキーマ抽出のサポートが中心です。

• Layout Parser Support for DOCX, PPTX, XLSX, and XLSM File Types (GA): ドキュメントAIのDOCX、PPTX、XLSX、およびXLSMファイルタイプのレイアウトパーサーサポートが一般提供されました。
• Gemini Layout Parser (Preview): Geminiレイアウトパーサーがプレビューで利用可能になりました。
• Automated Schema Extraction for Custom Extractor Processors (Preview): カスタム抽出プロセッサの自動スキーマ抽出がプレビューで利用可能になりました。

Google Meet

Google Meetは、ビデオ会議サービスです。今月は、APIの機能強化が中心です。

• Meet API:
  • Generally Available: カレンダーの招待者がgoogle.workspace.meet.conference.v2.startedおよびgoogle.workspace.meet.transcript.v2.fileGeneratedイベントを受信できるようになりました。
  • Developer Preview: spacesリソースのphoneAccessおよびgatewaySipAccessフィールドを使用して、会議スペースを識別および参加できるようになりました。

Backup and DR

Backup and DRは、バックアップとディザスタリカバリのためのサービスです。今月は、Database CenterのサポートとCBTのサポートが追加されました。

• Database Center Support (Preview): Backup and DR Serviceで保護されたリソースのDatabase Centerサポートのパブリックプレビューが開始されました。
• Change Block Tracking (CBT) Support: RHEL 8.8 SAPカーネルの変更ブロック追跡（CBT）サポートが追加されました。

Cloud Storage

Cloud Storageは、オブジェクトストレージサービスです。今月は、Autoclassとバケットの再配置機能が追加されました。

• Autoclass for Buckets with Hierarchical Namespace Enabled: 階層型名前空間が有効になっているバケットでAutoclassを有効にできるようになりました。
• Relocate Buckets Using the Google Cloud Console: Google Cloudコンソールを使用してバケットを再配置できるようになりました。

Google SecOps

Google SecOpsは、セキュリティ運用プラットフォームです。今月は、YARA-Lルールの機能強化と脅威インテリジェンスの機能が追加されました。

• Nested if: ifステートメントをoutcomeセクションとeventsセクションの両方で使用できるようになりました。
• Enhance Threat Visibility and Detection with Emerging Threats: 新しい[Emerging Threats]ページは、AIを活用した脅威インテリジェンスを提供し、現在の脅威キャンペーンが組織にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。
• Use the Triage Agent to Investigate Alerts: AIを活用した調査アシスタントであるTriage Agentを使用して、Google SecOpsでアラートを分析できるようになりました。

まとめ

今月もGoogle Cloudは、AI、データ分析、アプリケーション開発、セキュリティなど、幅広い分野で機能強化が行われました。特に、Geminiとの連携によるAI機能の拡充や、BigQueryのデータ分析機能の強化は、ビジネスにおけるデータ活用をさらに加速させるでしょう。

これらのリリース情報を参考に、ぜひGoogle Cloudの最新機能を活用してみてください。