※この記事は生成AIによって生成されています。

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Google Cloud 2025年1月 リリース情報まとめ

はじめに

2025年1月のGoogle Cloudのリリース情報を、BigQuery、Spanner、Vertex AIを中心に、ビジネスユースケースを交えながら分かりやすくまとめました。

データ分析

BigQuery

• 生成AI機能の強化
  • Vertex Model GardenやHugging FaceからオープンモデルをリモートモデルとしてBigQuery MLに統合できるようになりました。LlamaやGemmaなどの主要なテキスト生成モデルが利用可能です。
  • ML.GENERATE_TEXT関数でリモートモデルを使用した多様な生成AIタスクの実行が可能になりました。
  • ML.EVALUATE関数でリモートモデルの評価が可能になりました。
  • ユースケース: 顧客対応の自動化、マーケティングコンテンツの生成、コードの自動生成などに活用できます。
• Geminiによるデータ準備の効率化
  • 自然言語を使用してBigQueryでデータを準備できるようになりました。Geminiの力を借りることで、SQLクエリを書かずにデータの分析や変換が容易になります。
  • ユースケース: データ分析の専門知識がないユーザーでも、容易にデータを準備して分析に活用できます。
• その他アップデート
  • Oracleからの移行評価にTCO計算機能がプレビュー版として追加。BigQueryへの移行コストの見積もりが容易になりました。
  • ナビゲーションメニューのカテゴリを再編成。より直感的に操作できるようになりました。
  • BigQuery MLでAnthropic ClaudeモデルをML.EVALUATE関数を使用して評価できるようになりました。
  • BigQueryデータセットへのアクセス制御に条件付きIAMアクセスが利用可能になりました。
  • BigQuery Studioのセッション開始時に適用されるデフォルト設定を設定ページで設定できるようになりました。
  • BigQuery Data Transfer ServiceでMySQLとPostgreSQLからのデータ転送がプレビュー版としてサポートされました。
  • BigQuery MLのARIMA_PLUS_XREG多変量時系列モデルで、新しいTIME_SERIES_ID_COLオプションを使用して、複数の時系列を一度に予測できるようになりました。
  • BigQuery Omni Virtual Private Cloud (VPC)の許可リストを使用して、特定のBigQuery Omni VPCからAWS S3バケットとAzure Blob Storageへのアクセスを制限できるようになりました。
  • BigQueryとApache Sparkを含む様々な処理エンジンからのメタデータへのアクセスと管理を可能にするBigQueryメタストアがプレビュー版として利用可能になりました。

Spanner

• クエリのパフォーマンス監視とトラブルシューティング
  • パーティション化DML文の実行に関するクエリ統計がサポートされ、過去に実行されたクエリの分析が可能になりました。
  • Spannerインスタンス内で実行されているクエリを監視できるようになりました。アクティブなクエリは、インスタンスのパフォーマンスに影響を与える可能性のある長時間実行されるクエリです。これらのクエリを監視することで、インスタンスのレイテンシやCPU使用率が高い原因を特定できます。
  • ユースケース: パフォーマンス問題の迅速な解決、アプリケーションの信頼性向上に役立ちます。
• 開発者体験の向上
  • SERIALとAUTO_INCREMENT DDL構文がサポートされ、主キーとしてIDENTITY列を生成することが容易になりました。
  • GoogleSQLとPostgreSQL方言データベースの両方で、Spannerインデックスアドバイザーが一般提供開始されました。クエリを分析して、新しいインデックスを推奨したり、既存のインデックスに変更を加えることで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
  • GoogleSQLとPostgreSQL方言データベースでSELECT…FOR UPDATEクエリ構文がサポートされました。
  • インスタンスを低ティアのエディションにダウングレードできるようになりました。
  • ユースケース: 開発者の生産性向上、アプリケーション開発の効率化に貢献します。

AI / 機械学習

Vertex AI

• Workbenchのアップデート
  • マネージドノートブック、ユーザー管理ノートブック、インスタンスのM127リリースで、承認済みSSHキー使用時のホームディレクトリの所有権に関する問題が修正されました。

アプリケーション開発

App Hub

• GKEサービスとワークロードのリソースをサポート
  • App Hubは、Google Kubernetes Engine (GKE) サービスとワークロードからのリソースをプレビュー版としてサポートするようになりました。

Cloud Run

• ネットワークの柔軟性向上
  • デュアルスタックサブネットと内部IPv6を併用できるようになり、Cloud RunサービスとジョブがDirect VPCエグレスを使用してVPCネットワークにIPv4および内部IPv6トラフィックを送信できるようになりました。
• セキュリティ強化
  • Cloud Run Builder (roles/run.builder) IAMロールがプレビュー版として利用可能になりました。ソースからサービスまたは関数をデプロイする場合、Cloud RunリソースをビルドするCompute Engineのデフォルトサービスアカウントにこのロールを付与します。
• 機能拡張
  • Cloud Runジョブに複数のコンテナ（サイドカー）をデプロイできるようになりました。

Dialogflow

• Dialogflow CX (Conversational Agents) の機能強化
  • 禁止フレーズの一致オプションに「完全一致」が追加。
  • 生成機能と決定論的機能を組み合わせたエージェントを作成するためのConversational Agentsコンソールがプレビュー版としてリリース。
  • インテントのトレーニングフレーズ、エンティティのシノニム、フルフィルメントフレーズを自動生成および自動翻訳する機能が追加。
  • フレキシブルWebhookでサービスディレクトリがサポート。

Apps Script

• きめ細かいOAuth権限の管理
  • Apps Script IDEでスクリプトを実行するユーザーに対して、きめ細かいOAuth権限がサポートされるようになりました。
  • きめ細かいOAuthの同意画面では、ユーザーが承認する個々のOAuthスコープを指定できます。
  • ScriptAppクラスとAuthorizationInfoクラスに、スクリプトに付与されたスコープをプログラムで操作するためのメソッドが追加されました。

インフラストラクチャ / 運用

Compute Engine

• コスト最適化とスケーリングの改善
  • マネージドインスタンスグループ (MIG) で、中断および停止状態の仮想マシン (VM) インスタンスのプールを作成できるようになりました。
  • MIG内のVMを手動で中断および停止してコストを節約したり、中断および停止プールを使用してMIGのスケールアウト操作を高速化したりできます。
• セキュリティ強化
  • Compute EngineでCloud KMS Autokeyが使用可能になりました。
  • Autokeyで生成されたキーを使用すると、HSM保護レベル、職務の分離、キーのローテーション、場所、キーの特異性など、データセキュリティに関する業界標準や推奨プラクティスに一貫して準拠できます。
• パフォーマンス向上
  • Google Axion ProcessorベースのC4A VMとTitanium SSDが一般提供開始されました。
  • これらのインスタンスは、最大6 TiBのTitanium SSDディスクを搭載しています。Titanium SSDは、Googleの最新世代のローカルSSDです。Titanium I/Oオフロード処理を使用し、強化されたSSDセキュリティ、パフォーマンス、管理を提供します。
• 信頼性向上
  • コンピューティングインスタンスが停止したときにデータの損失や破損を防ぐために、インスタンスでグレースフルシャットダウンを有効にできるようになりました。
  • この設定により、ゲストOSはタスクの実行を完了するために最大1時間猶予が与えられます。
• 最適化の強化
  • 推奨されるマシンタイプを変更して、生成される推奨事項に、優先するマシンシリーズのみが含まれるようにできるようになりました。
  • また、メモリ推奨事項の生成に使用される指標を変更して、推奨事項の精度を向上させることもできます。

Cloud SQL for MySQL

• 移行の簡易化
  • Microsoft AzureからCloud SQLにデータを移行できるようになりました。

セキュリティ / ガバナンス

reCAPTCHA

• きめ細かい制御の強化
  • 組織ポリシーでカスタム制約を使用して、一部のreCAPTCHAリソースの特定のフィールドに対して、よりきめ細かい制御を提供できるようになりました。

Resource Manager

• 組織ポリシーの強化
  • 組織ポリシーでカスタム制約を使用して、一部のreCAPTCHAリソースとCloud Data Fusionリソースの特定のフィールドに対して、よりきめ細かい制御を提供できるようになりました。

ネットワーク

VPC

• サービス接続の柔軟性向上
  • VPCネットワークピアリングを介してサービスを利用できるようにするサービスプロデューサーは、コンシューマーがサービスへのアクセスに使用するIPアドレスを変更せずに、プライベートサービスコネクトにサービスを移行できるようになりました。
• 可視性の向上
  • VPCフローログは、Cloud InterconnectおよびCloud VPNトンネルのVLANアタッチメントを介して送信されるトラフィックをサンプリングできるようになりました。
• パフォーマンスと信頼性の向上
  • ネットワークプロファイルリソースとRDMAネットワークプロファイルが一般提供開始されました。
  • RDMAネットワークインターフェース（NIC）を持つVMインスタンスでAIワークロードを実行できるRDMAネットワークプロファイルを使用して、VPCネットワークを作成できます。
  • 使用タイプFOR_MIGRATIONを使用して内部範囲を作成し、CIDR範囲をあるサブネットから別のサブネットに移行できるようになりました。
• モニタリング機能の強化
  • VPCフローログのメタデータアノテーションに[InstanceGroupDetails]が含まれるようになりました。
• 接続性の向上
  • プライベートサービスコネクトバックエンドを作成して公開サービスに接続する場合、プロデューサーがサービスが使用可能なポートを知らせている場合は、バックエンド構成にプロデューサーポートを含めることができます。

その他

Cloud Billing

• コスト分析の強化
  • BigTableインスタンスのタグデータが、「標準利用料金」エクスポートと「詳細利用料金」エクスポートの両方で利用できるようになりました。

Cloud Composer

• Cloud Composer 3 の機能強化
  • Cloud Composer 3環境で新しい指標が利用可能になりました。
  • プライベートリポジトリからパッケージをインストールする際に、カスタム証明書を使用できるようになりました。

Cloud DNS

• IPv6のサポート強化
  • DNS64がプレビュー版として利用可能になりました。

Cloud Workstations

• ワークステーションの使い勝手の向上
  • 永続ディレクトリのクローン作成のサポートが Cloud Workstations で一般提供開始されました。

まとめ

2025年1月のGoogle Cloudアップデートでは、データ分析、AI/機械学習、アプリケーション開発、インフラストラクチャ/運用、セキュリティ/ガバナンス、ネットワークなど、幅広い分野で新機能や機能強化がリリースされました。これらのアップデートにより、Google Cloudはより強力で使いやすく、安全なクラウドプラットフォームへと進化しています。