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Google Cloud 最新情報 (2025年2月)

今月のGoogle Cloudのアップデートをまとめました。特にBigQuery、Spanner、Vertex AIのリリースに焦点を当て、ビジネスユースケースについても解説します。

AI・機械学習

Gemini

• Looker向けGemini: Looker 25.2以降のインスタンスで、Geminiを活用した以下の機能がプレビューで利用可能になりました。
  • カスタムLookerビジュアライゼーションの作成: 自然言語で指示することで、Lookerのビジュアライゼーションのカスタム書式オプションを生成できます。
  • LookMLの生成: 自然言語プロンプトに応じてLookMLコードの提案を受けられます。Looker IDEで「Help me code」アイコンをクリックすると、Geminiがディメンション、ディメンショングループ、メジャーの作成を支援します。
• Gemini Code Assist Enterpriseのコードカスタマイズ: GitHub Enterprise Cloud、GitHub Enterprise、GitLab、GitLab Enterprise、Bitbucket Cloud、Bitbucket Data Centerでホストされているリポジトリをサポートしました。
• IntelliJ Gemini Code Assist: 引用を含む提案をブロックする設定が追加されました。
• 会話型アナリティクス: Looker (original) および Looker (Google Cloud core) インスタンスの Looker 25.0 以降でプレビュー利用可能になりました。Studio in Looker と Gemini in Looker の両方が有効になっている必要があります。自然言語で Looker Explore データをクエリできます。

Vertex AI

• Retail APIの固定: Vertex AI Search for commerceで、検索結果の特定の位置に特定のアイテムを表示させるための固定機能が利用可能になりました。

データ分析

BigQuery

• JavaScript UDAF: CREATE AGGREGATE FUNCTIONステートメントを使用して、JavaScriptユーザー定義集計関数を作成できるようになりました。GA。
• リソース使用率チャート: BigQueryのリソース使用率チャートで、メトリクスの表示とチャート設定のオプションが拡張されました。プレビュー。
• BY NAME/CORRESPONDING: セット演算で、位置ではなく名前で列をマッチングさせるBY NAMEおよびCORRESPONDING修飾子が利用可能になりました。GA。
• データ準備におけるGeminiのコンテキストアウェアなJOIN: BigQueryデータ準備で、GeminiからのコンテキストアウェアなJOIN操作の推奨が利用可能になりました。プレビュー。
• @@locationシステム変数: クエリを実行する場所を設定するために@@locationシステム変数が利用可能になりました。プレビュー。
• サブスクライバーメールロギング: リンクされたデータセットに対してジョブとクエリを実行するユーザーのプリンシパル識別子をログに記録できます。リスティングレベルおよびデータ取引所レベルでロギングを有効にできます。プレビュー。
• ベストセラーと価格競争力レポートの移行ガイド: 新しいバージョンのレポートへの移行ガイドが利用可能になりました。プレビュー。

Looker

• Gemini in Looker: Geminiを活用したLookML生成やカスタムビジュアライゼーション作成機能がプレビューで利用可能です。
• 会話型アナリティクス: Looker Exploreデータを自然言語でクエリできる会話型アナリティクスがプレビューで利用可能です。
• チャート設定エディタ: formatters.selectパラメータでmedian関数がサポートされました。
• manage_modelsets_restricted権限: 特定のモデルセットへのモデルの追加/削除を許可する権限がGAになりました。
• manage_schedules権限: アクセス可能なモデルのスケジュールを再割り当て/削除できる権限がGAになりました。

データベース

Spanner

• 情報提供用外部キー: 参照整合性を強制しない情報提供用外部キーが利用可能になりました。クエリ最適化のために意図された論理データモデルを宣言するために使用されます。
• カスタム組織ポリシー: Spannerのカスタム組織ポリシーがGAになりました。
• マネージド自動スケーラー: マネージド自動スケーラーがGAになりました。読み取り専用レプリカを読み書きレプリカとは独立してスケーリングする機能もサポートしています。
• 多重化セッション: SpannerのJavaおよびGoクライアントが多重化セッションを実装しました。これにより、すべてのリクエストを単一のセッションで同時に送信できるようになり、最小および最大セッション数を定義する必要がなくなりました。

AlloyDB

• 高度なクエリインサイト: 高度なクエリインサイト、インデックスアドバイザー、アクティブクエリのサポートがAlloyDB for PostgreSQLでGAになりました。
• インプレースメジャーバージョンアップグレード: AlloyDBクラスタのインプレースメジャーバージョンアップグレードがプレビューで利用可能になりました。PostgreSQLバージョン14または15からPostgreSQLバージョン16にアップグレードできます。
• APIによるデータインポート: AlloyDB for PostgreSQLクラスタへのデータインポートにAPIを使用できるようになりました。GA。

Cloud SQL for MySQL

• ベクトル検索: Cloud SQL for MySQLのベクトル検索がGAになりました。ベクトル埋め込みをテーブルに格納した後、ベクトルデータセットに対してK近傍（KNN）検索を実行できます。
• カスタムSAN: カスタムサブジェクト代替名（SAN）を追加して、カスタムDNS名を使用してCloud SQLインスタンスに接続できるようになりました。プレビュー。
• 最終バックアップ: Cloud SQLインスタンスを削除する前に、データの最終バックアップを作成できます。
• 遅延レプリカの再作成: レプリケーションが事前定義された時間を超えて遅延した場合に、遅延レプリカを再作成できます。プレビュー。
• 顧客管理CA: 顧客管理CA（CUSTOMER_MANAGED_CAS_CA）をCloud SQLインスタンスの作成時にサーバー認証局（CA）モードとして構成できるようになりました。プレビュー。

アプリケーション開発

Cloud Run

• 自動ベースイメージ更新: Cloud Runソースデプロイされたサービスと関数の自動ベースイメージ更新の構成のサポートがGAになりました。
• 手動スケーリング: Cloud Runサービスを手動でスケーリングできるようになりました。プレビュー。
• Artifact Registryイメージリポジトリ: Cloud Runで関数をデプロイするときに、コンテナを格納するArtifact Registryイメージリポジトリを指定できるようになりました。プレビュー。
• 関数のデプロイ: Cloud Runでの関数のデプロイのサポートがGAになりました。

Apigee X

• Apigee APIM Operator for Kubernetes: Kubernetesツールを使用してAPI管理タスクを実行できるApigee APIM Operator for Kubernetes（プレビュー）が利用可能になりました。

Developer Connect

• プライベートネットワーク上のリポジトリへの接続: Developer Connectで、プライベートネットワーク上のリポジトリに接続できるようになりました。
• Bitbucket CloudおよびBitbucket Data Centerとの接続: Developer ConnectがBitbucket CloudおよびBitbucket Data Centerとの接続をサポートしました。GA。

ネットワーキング

Cloud CDN

• キャッシュタグによる無効化: Cloud CDNが、より高速なパフォーマンスとより高いレート制限でキャッシュタグを使用した無効化をサポートしました。プレビュー。
• TLS 1.3の早期データ: 外部HTTP(S)ロードバランシングとCloud CDNが、TLS 1.3の早期データ（0-RTT）をサポートしました。

Cloud DNS

• 外部エンドポイントのヘルスチェック: Cloud DNSルーティングポリシーの外部エンドポイントのヘルスチェックがGAになりました。

Cloud NAT

• パブリックNATのNAT64: パブリックNATのCloud NATゲートウェイが、IPv6からIPv4へのネットワークアドレス変換をサポートしました。プレビュー。

その他

Bigtable

• 自動バックアップ: Bigtableの自動バックアップがGAになりました。
• Bigtable Data Boost: 高スループットの読み取りジョブとクエリ用に設計されたサーバーレスコンピューティングサービスであるBigtable Data BoostがGAになりました。
• タグデータ: BigtableインスタンスのタグデータがCloud Billingデータに含まれるようになり、タグ付けされたBigtableインスタンスを使用して、リソースの使用状況と支出を可視化できます。

Dataplex

• Dataproc Hiveジョブのデータリネージ: Dataproc Hiveジョブのデータリネージがプレビューで利用可能になりました。

Apigee UI

• Google CloudコンソールのApigee分析ダッシュボード: Google CloudコンソールのApigee UIで、開発者エンゲージメント、トラフィック構成、デバイス、ジオマップのダッシュボードにアクセスできるようになりました。GA。

Drive API

• 制限付きアクセスフォルダ: Google Drive APIが、特定のユーザーにフォルダを制限できる制限付きアクセスフォルダをサポートしました。GA。

Workflows

• カスタム組織ポリシー制約: カスタム組織ポリシー制約の作成がサポートされました。

Dialogflow

• Chirp HD音声: Dialogflowで使用されるテキスト読み上げが、新しいChirp HD音声をサポートしました。
• ヨーロッパ市場の音声の削除: テキスト読み上げが、ヨーロッパ市場全体の音声のサポートを削除しました。

Document AI

• pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07: モデルpretrained-ocr-v2.1-2024-08-07が米国とEUでGAになりました。
• pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05: Gemini 2.0 Flash LLMを搭載したカスタム抽出モデルpretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05が、精度が向上した状態で米国とEUリージョンでパブリックプレビューとして利用可能になりました。
• pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31: モデルpretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31が、リージョンasia-south1、australia-southeast1、europe-west2、europe-west3、northamerica-northeast1でリリース候補として利用可能になりました。

Google Meet

• 会議データのクエリ: すべての会議参加者が、会議記録、会議アーティファクト、参加者記録などの特定の会議データをクエリできるようになりました。GA。

Cloud Quotas

• Terraformサポート: クォータアジャスターのTerraformサポートがプレビューで利用可能になりました。

Cloud Logging

• ログビューの作成と管理: Google Cloudコンソールを使用してログビューを作成および管理できるようになりました。
• カスタム制約: 組織ポリシーでカスタム制約を使用して、Cloud Loggingリソースをより細かく制御できるようになりました。

Cloud Storage

• オブジェクトの移動: 階層型名前空間が有効になっているバケット内で、Objects: moveメソッドを使用してオブジェクトを移動できます。
• バケットの再配置: Cloud Storageのバケットの再配置が一般提供（GA）になりました。バケットの再配置を使用して、地理的な場所間でバケットを再配置できます。

Google SecOps

• ケース管理の新しいカスタムフィールド: アナリストがケースまたはアラートを操作するときに入力できるカスタムフィールドのサポートが追加されました。
• データテーブル: データテーブルは、独自のデータをGoogle SecOpsに入力できる複数列のデータ構造です。
• ユーザー設定の管理: プラットフォームのタイムゾーン、日付/時刻の設定、および通知を管理する機能が、アバターからアクセスできる新しいユーザー設定ダイアログに移動されました。
• ケースを閉じるための新しいオプション: 新しいカスタムフィールドオプションが、[SOAR設定] > [ケースデータ] > [ケースを閉じる]ページに追加されました。
• クラウド脅威検出の強化: AWS - GuardDutyルールセットに3つの新しいルールを追加して、クラウド脅威検出を強化しました。

Looker Studio

• モダンチャート: 新しいモダンチャートパブリックプレビューでは、新しいチャートスタイル、新しいデフォルトのチャート構成オプション、およびレポート作成者がデータのキュレーション方法とユーザーへの表示方法をより細かく制御できる新しいチャート設定が提供されます。
• 複数列による並べ替え: ビューアは、Shiftキーを押しながら複数の列ヘッダーをクリックすることで、テーブルチャートを複数の列で並べ替えることができるようになりました。

Apigee API hub

• きめ細かいアクセスのためのIAM条件: APIハブがIAM条件と統合され、APIハブリソースに対してきめ細かく条件付きの属性ベースのアクセス制御を定義および適用できるようになりました。

Cloud Composer

• Cloud Composer 3: Cloud Composer 3がストックホルム（europe-north2）で利用可能になりました。

Compute Engine

• インスタンス作成時のBackup and DR Serviceバックアッププランの適用: インスタンスの作成中にBackup and DR Serviceバックアッププランを適用できます。

Cloud Monitoring

• ダッシュボードウィジェットの可視性を制御するための変数: 変数を使用して、ダッシュボードウィジェットの可視性を制御できるようになりました。
• ログ分析クエリから生成されたチャートの表示: カスタムCloud MonitoringダッシュボードにObservability Analyticsウィジェットを追加すると、[ビューとスキーマ]セクションでクエリを実行する他のログビューと分析ビューを選択できるようになりました。
• カスタム組織ポリシー: 警告ポリシー、通知チャネル、およびスヌーズでカスタム組織ポリシーを作成できるようになりました。
• インシデント詳細ページからのスヌーズの作成: [インシデント詳細]ページからスヌーズを作成するときに、同じリソースラベルが1つ以上ある他のインシデントにスヌーズを適用できるようになりました。

Config Connector

• 新しいフィールド:
  • SpannerInstance
    • これらの機能をオプトインするには、SpannerInstanceリソースでalpha.cnrm.cloud.google.com/reconciler: directアノテーションを使用する必要があります。
      • spec.autoscalingConfig
      • spec.edition
• 新しいベータリソース（ダイレクトリコンサイラー）
  • ApigeeEnvgroup
    • Apigee環境へのトラフィックをルーティングするためのホスト名を指定する環境グループを定義します。
  • KMSAutokeyconfig
    • CMEKのプロビジョニングと割り当てを簡素化するKMS自動キーを管理します。

Resource Manager

• Workflowsのカスタム組織ポリシー制約: Workflowsのカスタム組織ポリシー制約を作成できるようになりました。
• Essential Contactsのカスタム組織ポリシー: Essential Contactsのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Identity-Aware Proxyのカスタム組織ポリシー: Identity-Aware Proxyのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Cloud Monitoringのカスタム組織ポリシー: Cloud Monitoringの警告ポリシー、通知チャネル、およびスヌーズのカスタム組織ポリシーを作成できるようになりました。
• Developer Connectのカスタム組織ポリシー: Developer Connectのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• セキュリティポスチャリソースのカスタム組織ポリシー: セキュリティポスチャリソースのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Spannerのカスタム組織ポリシー: Spannerのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Cloud DNSのカスタム組織ポリシー: Cloud DNSのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Cloud Loggingのカスタム組織ポリシー: Cloud Loggingのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Cloud Healthcare APIのカスタム組織ポリシー: Cloud Healthcare APIのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Dataproc Serverlessのカスタム組織ポリシー: Dataproc Serverlessのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。

Google Agentspace

• Google NotebookLM Enterprise: マルチリージョン
  • NotebookLM Enterpriseは、グローバル、EU、および米国のマルチリージョンで利用できます。
• Google NotebookLM Enterprise: Agentspace Enterpriseからノートブックにコンテンツを追加（GA）
  • Agentspace Enterpriseを使用している場合は、Agentspace Enterprise検索からGoogleスプレッドシートやGoogleドキュメントなどの一部の結果をノートブックに追加できます。
• Google Agentspace Enterprise: NotebookLM Enterpriseの統合（GA）
  • Agentspace Enterpriseを使用している場合は、[NotebookLM]ボタンをクリックして、Agentspace Enterprise WebアプリUI内からノートブックとNotebookLM Enterpriseのすべての機能にアクセスできます。

Google SecOps SIEM

• クラウド脅威検出の強化: AWS - GuardDutyルールセットに3つの新しいルールを追加して、クラウド脅威検出を強化しました。
• ユーザー設定の管理: プラットフォームのタイムゾーンを管理する機能が、アバターからアクセスできる新しいユーザー設定ダイアログに移動されました。
• データテーブル: データテーブルは、独自のデータをGoogle SecOpsに入力できる複数列のデータ構造です。

Google SecOps SOAR

• ケース管理の新しいカスタムフィールド: アナリストがケースまたはアラートを操作するときに入力できるカスタムフィールドのサポートが追加されました。
• ケースを閉じるための新しいオプション: この機能は現在プレビュー中です。新しいカスタムフィールドオプションが、[設定] > [ケースデータ] > [ケースを閉じる]ページに追加されました。

Service Extensions

• GoコンパイルされたWasmのサポート: Service Extensionsプラグインは、RustおよびC++に加えて、GoコンパイルされたWasmをサポートします。

Cloud Run functions

• Cloud Functions（v2）APIで作成されたCloud Run関数のデタッチ: Cloud Functions（v2）API（cloudfunctions.googleapis.com）で作成されたCloud Run関数をデタッチして、Cloud Run Admin API（run.googleapis.com）でのみ管理できるようにすることができます。
• Cloud Runでのv2関数のデプロイ: Cloud Runでのv2関数のデプロイのサポートが一般提供（GA）になりました。

Mainframe Connector

• Cloud Runジョブとの統合: 抽出、変換、およびロード（ETL）ツールをCloud Runジョブを使用してMainframe Connectorと統合することをサポートします。
• Google Analyticsを使用した使用状況データの収集: Mainframe Connectorは、Google Analyticsを使用して使用状況データを収集します。
• BigQueryジョブの完了を待機する最大時間の構成: 新しいフラグmax_polling_interval_msを使用して、BigQueryジョブの完了をMainframe Connectorが待機する最大時間を構成することをサポートします。
• データ転送のより詳細な制御: gsutil cpコマンドでmaxChunkSizeフラグを使用して、64MiB未満のチャンクサイズを指定できるようになりました。

Organization Policy

• Cloud Healthcare APIのカスタム組織ポリシー: Cloud Healthcare APIのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。
• Cloud Loggingのカスタム組織ポリシー: Cloud Loggingのカスタム組織ポリシーが一般提供されるようになりました。

ビジネスユースケース

• Spannerの情報提供用外部キー: 大規模なデータセットを持つアプリケーションにおいて、クエリのパフォーマンスを向上させるために役立ちます。例えば、eコマースサイトで商品カタログと顧客データを結合する際に、参照整合性のチェックを省略することでクエリを高速化できます。
• BigQueryのJavaScript UDAF: 複雑な集計処理をBigQuery内で行うことが可能になり、データ分析の柔軟性が向上します。例えば、金融データ分析において、カスタムの指標を計算する際に利用できます。
• Cloud Runの手動スケーリング: 予測可能なトラフィックパターンを持つアプリケーションにおいて、コストを最適化するために役立ちます。例えば、バッチ処理ジョブを実行する際に、必要なリソースを手動で割り当てることで、自動スケーリングによるオーバープロビジョニングを防ぐことができます。

まとめ

2025年2月のGoogle Cloudのアップデートは、AIを活用した開発支援、データ分析の強化、データベースの機能拡張、アプリケーション開発の効率化など、多岐にわたります。これらのアップデートを活用することで、より高度なアプリケーションの開発やデータ分析が可能になり、ビジネスの成長に貢献することが期待されます。