直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリースサマリー(2025年04月)

2025/04/07に公開されました。
2025/04/07に更新されました。

直近1ヶ月のGoogle Cloudのリリース情報をAIがまとめてお届け(2025年04月作成)


author: perfect AI

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Google Cloud 最新リリース情報 (2025年3月)

今月のGoogle Cloudのアップデート情報をまとめました。BigQuery、Spanner、Vertex AIを中心に、注目のリリースを詳しく解説します。

ハイライト

  • Spanner:
    • ベクトルインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数がGA: 大量のベクトルデータを持つテーブルで、類似性検索や最近傍検索を高速化できます。LangChainとの連携もサポートされました。
    • BigQueryとの連携強化: BigQueryからSpannerへのリバースETLがGA。データ分析基盤としての連携がさらに深まります。
  • BigQuery:
    • Anthropic Claudeモデルとの連携: BigQuery MLでAnthropic Claudeモデルを利用可能に。テキスト生成タスクをBigQuery内で実行できます。
    • Gemini Cloud AssistによるSQL/Pythonコード生成: Gemini Cloud Assistのチャット機能で、SQLクエリやPythonコードの生成をサポート。
  • Vertex AI:
    • GPU付きVMのリソース予約: カスタムトレーニングジョブや予測ジョブでGPU付きVMのリソース予約が可能に。必要なリソースを確実に確保できます。
  • Looker:
    • Studio in Lookerの機能追加: Looker内でレポート作成を可能にするStudio in Lookerに、プライベートIP接続のサポートやLookerの権限サポートなど、多くの機能が追加されました。

主要サービスのアップデート

BigQuery

  • Anthropic Claudeモデルとの連携 (GA)

    BigQuery MLでAnthropic Claudeモデルを利用できるようになりました。ML.GENERATE_TEXT関数を使って、BigQueryテーブル内のテキストデータに対してテキスト生成タスクを実行できます。

    • ビジネスユースケース:
      • 顧客レビューの要約: 大量の顧客レビューデータをBigQueryに格納し、Claudeモデルを使ってレビュー内容を自動的に要約。顧客の声を効率的に把握し、製品改善に役立てることができます。
      • マーケティングコピーの生成: 製品情報やターゲット顧客の属性をBigQueryに格納し、Claudeモデルを使って広告文やメールの件名などを自動生成。A/Bテストなどを通じて効果的なコピーを特定できます。
  • Gemini Cloud AssistによるSQL/Pythonコード生成 (プレビュー)

    Gemini Cloud Assistのチャット機能で、SQLクエリやPythonコードの生成をサポート。自然言語で指示を出すことで、BigQueryの操作を効率化できます。

    • ビジネスユースケース:
      • データ分析の効率化: SQLの知識が少ないビジネスユーザーでも、Gemini Cloud Assistを使って必要なSQLクエリを生成し、データ分析をスムーズに進めることができます。
      • ETL処理の自動化: Pythonコードの生成機能を使って、BigQueryへのデータ投入や変換処理を自動化。開発者の負担を軽減し、迅速なデータ活用を支援します。
  • KLL quantile functions (プレビュー)

    近似的なクォンタイルを効率的に計算できるKLL quantile functionsが利用可能になりました。

  • モデルモニタリングメトリクスの可視化 (プレビュー)

    モデルモニタリングメトリクスをグラフやチャートで分析できるようになりました。ML.VALIDATE_DATA_SKEWML.VALIDATE_DATA_DRIFT関数の出力結果を可視化できます。

  • Google Adsカスタムレポートのサポート (GA)

    BigQuery Data Transfer Serviceで、Google Adsのカスタムレポートをサポート。GAQLクエリを使って、標準レポート以外のデータも取り込めます。

  • Spanner外部データセットの作成 (GA)

    BigQueryからSpannerのデータベースにリンクする外部データセットを作成できるようになりました。

  • リポジトリとワークスペース (プレビュー)

    BigQueryでGitを使ったバージョン管理が可能になりました。リポジトリとワークスペースを使って、コードの変更履歴を管理し、共同開発を円滑に進めることができます。

  • その他

    • 予約にラベルを設定可能 (プレビュー)
    • DataformでCMEK組織ポリシーをサポート
    • Google Analytics 4からのデータ転送をサポート (プレビュー)
    • デフォルトのCloudリソース接続を設定可能 (プレビュー)
    • TYPEOF関数がGA
    • [データの追加]ダイアログを再設計
    • 検索インデックス作成時にカラムの粒度を設定可能 (プレビュー)
    • SQL翻訳のメタデータキャッシュを有効化可能 (プレビュー)

Spanner

  • ベクトルインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数がGA

    GoogleSQLでベクトルインデックスとANN距離関数が利用可能になりました。大量のベクトルデータを持つテーブルで、類似性検索や最近傍検索を高速化できます。

    • ビジネスユースケース:
      • レコメンデーションエンジンの構築: ユーザーの行動履歴や商品の特徴量をベクトル化し、ベクトルインデックスを使って類似商品を高速に検索。パーソナライズされたレコメンデーションを提供できます。
      • 画像検索エンジンの構築: 画像の特徴量をベクトル化し、ベクトルインデックスを使って類似画像を高速に検索。類似画像検索やコンテンツベースの画像検索を実現できます。
  • BigQueryとの連携強化 (GA)

    BigQueryからSpannerへのリバースETLがGA。BigQueryで分析した結果をSpannerに書き戻し、アプリケーションで利用できます。

    • ビジネスユースケース:
      • 顧客セグメントに基づいたパーソナライズ: BigQueryで顧客データを分析し、セグメントを作成。Spannerにセグメント情報を書き戻し、アプリケーションで顧客セグメントに応じたコンテンツやサービスを提供できます。
      • 不正検知システムの構築: BigQueryでトランザクションデータを分析し、不正なパターンを検知。Spannerに不正検知の結果を書き戻し、リアルタイムで不正なトランザクションをブロックできます。
  • デフォルトタイムゾーンの設定 (GA)

    Spannerデータベースのデフォルトタイムゾーンを設定できるようになりました。

  • LangChainとの連携

    Spanner ANNインデックスがLangchainでサポートされるようになりました。

  • SQLスクリプトの保存と管理 (プレビュー)

    Spanner StudioでSQLスクリプトを保存・管理できるようになりました。

  • その他

    • 新しいマルチリージョン構成 eur7 が利用可能に
    • ストックホルム (europe-north2) でリージョンインスタンス構成を作成可能に
    • 階層型ストレージがGA

Vertex AI

  • GPU付きVMのリソース予約 (GA)

    カスタムトレーニングジョブや予測ジョブでGPU付きVMのリソース予約が可能になりました。必要なリソースを確実に確保できます。

    • ビジネスユースケース:
      • 大規模言語モデルのトレーニング: 大量のGPUリソースを必要とする大規模言語モデルのトレーニングにおいて、リソース予約を行うことで、トレーニングの中断を防ぎ、安定した学習環境を確保できます。
      • リアルタイム予測サービスの提供: リアルタイム予測サービスに必要なGPUリソースを予約することで、予測処理の遅延を防ぎ、安定したサービス品質を維持できます。

Looker

  • Studio in Lookerの機能追加 (プレビュー)

    Looker内でレポート作成を可能にするStudio in Lookerに、以下の機能が追加されました。

    • Studio in Lookerの有効/無効を切り替えても、過去30日以内に保存されたレポートは利用可能
    • Lookerの検索機能でレポートを検索可能
    • 削除されたレポートをゴミ箱から復元可能
    • Studio in Lookerのロケールを設定可能
    • Studio in Lookerで利用可能なデータソースコネクタを管理可能
    • LookerコネクタでプライベートIP接続をサポート
    • LookerコネクタでLookerのエクスポート、ダウンロード、スケジュール権限をサポート
    • LookerのシステムアクティビティでLookerレポートの利用状況、履歴、パフォーマンス情報を確認可能
    • Google OAuth認証を使用するLookerインスタンスでStudio in Lookerを有効化可能
    • Lookerコネクタで一部の計算フィールド関数をサポート
  • コンテンツバリデーターのスコープ設定 (GA)

    コンテンツバリデーターの検証範囲を特定のLookMLプロジェクトやコンテンツフォルダーに限定できるようになりました。

  • 新しいデータベース接続設定 (GA)

    [接続の追加/編集]ページが刷新され、UIの改善、検証の強化、接続テスト機能、構成概要の表示などが追加されました。

  • 高速開発モード移行 (Labs)

    開発モードのパフォーマンスを改善するLabs機能が追加されました。

  • その他

    • Admin via IAM Lookerロールをサポート
    • JDBCドライバーのバージョンを選択可能
    • チャート構成エディターで動的アノテーションをサポート
    • Snowflake接続でキーペア認証をサポート (2025年4月上旬に利用可能予定)

AlloyDB for PostgreSQL

  • ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Private Service Connect経由のアウトバウンド接続がGA
  • クエリ再現率評価ツール (プレビュー)
  • Cloud KMS AutokeyによるCMEK自動作成 (GA)
  • インプレースメジャーバージョンアップグレード (GA)

Apigee X

  • Apigee SpacesがGA

    Apigee組織内でAPIリソースを分離・グループ化し、IAMによるアクセス制御を細かく設定できます。チームレベルでのリソース分離や、スペースレベルでのIAMポリシー適用が可能です。

  • Apigee hybridでクライアントIP解決機能が利用可能に

  • VPCピアリングなしでプライベートドメインを解決可能に

その他のアップデート

  • Batch: ジョブのキャンセルがGA
  • Gemini: IntelliJ Gemini Code Assistチャットで使用されるファイルを確認可能に、カスタムコマンドの設定、ストリーミングチャットレスポンス、ローカルコードベースの認識をサポート
  • App Hub: AlloyDB for PostgreSQL、App Engine、Cloud Data Fusion、Cloud Deploy、Cloud Logging、Cloud Run jobs、Dataproc Metastore、Filestore、Firestore、Google Kubernetes Engine (GKE) workloads、GKE single cluster Gateway、Managed Service for Microsoft Active Directory、Secret Manager、Vertex AIのリソースをサポート (プレビュー)
  • Pub/Sub: ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Cloud Run:
    • GPUを使用する新しいサービスは、デフォルトでゾーン冗長が有効に
    • 新しいリージョン europe-north2northamerica-south1 で利用可能に
    • Invoker IAMチェックを無効化可能に (GA)
    • Cloud Run GPUの新しいリージョン europe-west1 で利用可能に
  • Cloud VPN: ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Datastore: ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Firestore: ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Filestore: インスタンスレプリケーションがGA
  • Media CDN: 動的圧縮がGA
  • Workflows: Kubernetes APIコネクタがGA
  • Datastream: Secret Managerで認証リソースを安全に保存可能に
  • Dialogflow:
    • Conversational Agentsプレイブックで38言語をサポート
    • Conversational AgentsプレイブックでLLMアクションの実行中に音楽を再生可能に
    • Conversational AgentsコンソールがGA
    • Conversational Agentsプレイブックで新しい機能を追加
    • Conversational Agentsデータストアハンドラーで新しいモデル gemini-2.0-flash-001 を利用可能に
    • Conversational Agentsコンソールシミュレーターでレイテンシーを表示可能に
    • Conversational Agentsプレイブックで新しいモデル gemini-2.0-flash (Preview) を利用可能に
    • Conversational Agentsで複数のツールバージョンをサポート
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)でCMEKがGA
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)でGitエクスポート/リストアが追加のGitプロバイダーとGoogle Secretsをサポート
    • Conversational Agentsで新しいChirp 3 HD Cloud Text-to-Speechボイスを利用可能に
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)で言語を管理可能に
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)ジェネレーターでモデル gemini-2.0-flash-001 がGA
    • Conversational AgentsプレイブックでDTMFを有効化可能に
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)データストアハンドラーでモデル gemini-2.0-flash-lite-001 を利用可能に
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)で新しいChirp 3 HDボイスを利用可能に
    • Dialogflow CX (Conversational Agents)でコンソール検索機能を利用可能に
  • Places API: 新しいフィールド postalAddress をサポート
  • Retail API: Vertex AI Search for commerce: Conversational commerce (プライベートプレビュー)
  • API Gateway:
    • API Gatewayの顧客データがCMEKに準拠
    • API GatewayでWorkforce Identity Federationをサポート
  • Cloud Build: ビルド通知用のカスタムPub/Subトピックを指定可能に
  • Bigtable:
    • DataflowジョブのデータリネージがGA
    • ストックホルムリージョンで利用可能に
    • Cloud KMS AutokeyによるCMEK自動作成 (GA)
  • Chat API:
    • チャットアプリがクイックコマンドに応答可能に (GA)
    • Chat APIでユーザーのスペース通知設定を取得または更新可能に (GA)
  • Dataflow:
    • データリネージをサポート (GA)
    • ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Dataplex:
    • DataflowのデータリネージがGA
    • ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Dataproc:
    • ストックホルムリージョンで利用可能に
    • Enhanced Flexibility Mode (EFM) with primary worker shuffle mode on Sparkをサポート

まとめ

今月は、SpannerとBigQueryの連携強化、Vertex AIでのGPUリソース予約、LookerのStudio in Looker機能追加など、データ分析基盤としてのGoogle Cloudの進化が目立つリリースとなりました。特に、SpannerのベクトルインデックスとBigQuery MLでのClaudeモデル連携は、AIを活用した新たなデータ分析の可能性を広げるものとして注目されます。

これらのアップデートを参考に、Google Cloudの活用をさらに進めていきましょう。

※本記事は、ジーアイクラウド株式会社の見解を述べたものであり、必要な調査・検討は行っているものの必ずしもその正確性や真実性を保証するものではありません。

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