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Google Cloud 最新リリース情報 (2025年3月)

今月のGoogle Cloudのアップデート情報をまとめました。BigQuery、Spanner、Vertex AIを中心に、注目のリリースを詳しく解説します。

ハイライト

• Spanner:
  • ベクトルインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数がGA: 大量のベクトルデータを持つテーブルで、類似性検索や最近傍検索を高速化できます。LangChainとの連携もサポートされました。
  • BigQueryとの連携強化: BigQueryからSpannerへのリバースETLがGA。データ分析基盤としての連携がさらに深まります。
• BigQuery:
  • Anthropic Claudeモデルとの連携: BigQuery MLでAnthropic Claudeモデルを利用可能に。テキスト生成タスクをBigQuery内で実行できます。
  • Gemini Cloud AssistによるSQL/Pythonコード生成: Gemini Cloud Assistのチャット機能で、SQLクエリやPythonコードの生成をサポート。
• Vertex AI:
  • GPU付きVMのリソース予約: カスタムトレーニングジョブや予測ジョブでGPU付きVMのリソース予約が可能に。必要なリソースを確実に確保できます。
• Looker:
  • Studio in Lookerの機能追加: Looker内でレポート作成を可能にするStudio in Lookerに、プライベートIP接続のサポートやLookerの権限サポートなど、多くの機能が追加されました。

主要サービスのアップデート

BigQuery

• Anthropic Claudeモデルとの連携 (GA)

  BigQuery MLでAnthropic Claudeモデルを利用できるようになりました。ML.GENERATE_TEXT関数を使って、BigQueryテーブル内のテキストデータに対してテキスト生成タスクを実行できます。

  • ビジネスユースケース:
    • 顧客レビューの要約: 大量の顧客レビューデータをBigQueryに格納し、Claudeモデルを使ってレビュー内容を自動的に要約。顧客の声を効率的に把握し、製品改善に役立てることができます。
    • マーケティングコピーの生成: 製品情報やターゲット顧客の属性をBigQueryに格納し、Claudeモデルを使って広告文やメールの件名などを自動生成。A/Bテストなどを通じて効果的なコピーを特定できます。

• Gemini Cloud AssistによるSQL/Pythonコード生成 (プレビュー)

  Gemini Cloud Assistのチャット機能で、SQLクエリやPythonコードの生成をサポート。自然言語で指示を出すことで、BigQueryの操作を効率化できます。

  • ビジネスユースケース:
    • データ分析の効率化: SQLの知識が少ないビジネスユーザーでも、Gemini Cloud Assistを使って必要なSQLクエリを生成し、データ分析をスムーズに進めることができます。
    • ETL処理の自動化: Pythonコードの生成機能を使って、BigQueryへのデータ投入や変換処理を自動化。開発者の負担を軽減し、迅速なデータ活用を支援します。

• KLL quantile functions (プレビュー)

  近似的なクォンタイルを効率的に計算できるKLL quantile functionsが利用可能になりました。

• モデルモニタリングメトリクスの可視化 (プレビュー)

  モデルモニタリングメトリクスをグラフやチャートで分析できるようになりました。ML.VALIDATE_DATA_SKEWやML.VALIDATE_DATA_DRIFT関数の出力結果を可視化できます。

• Google Adsカスタムレポートのサポート (GA)

  BigQuery Data Transfer Serviceで、Google Adsのカスタムレポートをサポート。GAQLクエリを使って、標準レポート以外のデータも取り込めます。

• Spanner外部データセットの作成 (GA)

  BigQueryからSpannerのデータベースにリンクする外部データセットを作成できるようになりました。

• リポジトリとワークスペース (プレビュー)

  BigQueryでGitを使ったバージョン管理が可能になりました。リポジトリとワークスペースを使って、コードの変更履歴を管理し、共同開発を円滑に進めることができます。

• その他

  • 予約にラベルを設定可能 (プレビュー)
  • DataformでCMEK組織ポリシーをサポート
  • Google Analytics 4からのデータ転送をサポート (プレビュー)
  • デフォルトのCloudリソース接続を設定可能 (プレビュー)
  • TYPEOF関数がGA
  • [データの追加]ダイアログを再設計
  • 検索インデックス作成時にカラムの粒度を設定可能 (プレビュー)
  • SQL翻訳のメタデータキャッシュを有効化可能 (プレビュー)

Spanner

• ベクトルインデックスと近似最近傍 (ANN) 距離関数がGA

  GoogleSQLでベクトルインデックスとANN距離関数が利用可能になりました。大量のベクトルデータを持つテーブルで、類似性検索や最近傍検索を高速化できます。

  • ビジネスユースケース:
    • レコメンデーションエンジンの構築: ユーザーの行動履歴や商品の特徴量をベクトル化し、ベクトルインデックスを使って類似商品を高速に検索。パーソナライズされたレコメンデーションを提供できます。
    • 画像検索エンジンの構築: 画像の特徴量をベクトル化し、ベクトルインデックスを使って類似画像を高速に検索。類似画像検索やコンテンツベースの画像検索を実現できます。

• BigQueryとの連携強化 (GA)

  BigQueryからSpannerへのリバースETLがGA。BigQueryで分析した結果をSpannerに書き戻し、アプリケーションで利用できます。

  • ビジネスユースケース:
    • 顧客セグメントに基づいたパーソナライズ: BigQueryで顧客データを分析し、セグメントを作成。Spannerにセグメント情報を書き戻し、アプリケーションで顧客セグメントに応じたコンテンツやサービスを提供できます。
    • 不正検知システムの構築: BigQueryでトランザクションデータを分析し、不正なパターンを検知。Spannerに不正検知の結果を書き戻し、リアルタイムで不正なトランザクションをブロックできます。

• デフォルトタイムゾーンの設定 (GA)

  Spannerデータベースのデフォルトタイムゾーンを設定できるようになりました。

• LangChainとの連携

  Spanner ANNインデックスがLangchainでサポートされるようになりました。

• SQLスクリプトの保存と管理 (プレビュー)

  Spanner StudioでSQLスクリプトを保存・管理できるようになりました。

• その他

  • 新しいマルチリージョン構成 eur7 が利用可能に
  • ストックホルム (europe-north2) でリージョンインスタンス構成を作成可能に
  • 階層型ストレージがGA

Vertex AI

• GPU付きVMのリソース予約 (GA)

  カスタムトレーニングジョブや予測ジョブでGPU付きVMのリソース予約が可能になりました。必要なリソースを確実に確保できます。

  • ビジネスユースケース:
    • 大規模言語モデルのトレーニング: 大量のGPUリソースを必要とする大規模言語モデルのトレーニングにおいて、リソース予約を行うことで、トレーニングの中断を防ぎ、安定した学習環境を確保できます。
    • リアルタイム予測サービスの提供: リアルタイム予測サービスに必要なGPUリソースを予約することで、予測処理の遅延を防ぎ、安定したサービス品質を維持できます。

Looker

• Studio in Lookerの機能追加 (プレビュー)

  Looker内でレポート作成を可能にするStudio in Lookerに、以下の機能が追加されました。

  • Studio in Lookerの有効/無効を切り替えても、過去30日以内に保存されたレポートは利用可能
  • Lookerの検索機能でレポートを検索可能
  • 削除されたレポートをゴミ箱から復元可能
  • Studio in Lookerのロケールを設定可能
  • Studio in Lookerで利用可能なデータソースコネクタを管理可能
  • LookerコネクタでプライベートIP接続をサポート
  • LookerコネクタでLookerのエクスポート、ダウンロード、スケジュール権限をサポート
  • LookerのシステムアクティビティでLookerレポートの利用状況、履歴、パフォーマンス情報を確認可能
  • Google OAuth認証を使用するLookerインスタンスでStudio in Lookerを有効化可能
  • Lookerコネクタで一部の計算フィールド関数をサポート

• コンテンツバリデーターのスコープ設定 (GA)

  コンテンツバリデーターの検証範囲を特定のLookMLプロジェクトやコンテンツフォルダーに限定できるようになりました。

• 新しいデータベース接続設定 (GA)

  [接続の追加/編集]ページが刷新され、UIの改善、検証の強化、接続テスト機能、構成概要の表示などが追加されました。

• 高速開発モード移行 (Labs)

  開発モードのパフォーマンスを改善するLabs機能が追加されました。

• その他

  • Admin via IAM Lookerロールをサポート
  • JDBCドライバーのバージョンを選択可能
  • チャート構成エディターで動的アノテーションをサポート
  • Snowflake接続でキーペア認証をサポート (2025年4月上旬に利用可能予定)

AlloyDB for PostgreSQL

• ストックホルムリージョンで利用可能に
• Private Service Connect経由のアウトバウンド接続がGA
• クエリ再現率評価ツール (プレビュー)
• Cloud KMS AutokeyによるCMEK自動作成 (GA)
• インプレースメジャーバージョンアップグレード (GA)

Apigee X

• Apigee SpacesがGA

  Apigee組織内でAPIリソースを分離・グループ化し、IAMによるアクセス制御を細かく設定できます。チームレベルでのリソース分離や、スペースレベルでのIAMポリシー適用が可能です。

• Apigee hybridでクライアントIP解決機能が利用可能に

• VPCピアリングなしでプライベートドメインを解決可能に

その他のアップデート

• Batch: ジョブのキャンセルがGA
• Gemini: IntelliJ Gemini Code Assistチャットで使用されるファイルを確認可能に、カスタムコマンドの設定、ストリーミングチャットレスポンス、ローカルコードベースの認識をサポート
• App Hub: AlloyDB for PostgreSQL、App Engine、Cloud Data Fusion、Cloud Deploy、Cloud Logging、Cloud Run jobs、Dataproc Metastore、Filestore、Firestore、Google Kubernetes Engine (GKE) workloads、GKE single cluster Gateway、Managed Service for Microsoft Active Directory、Secret Manager、Vertex AIのリソースをサポート (プレビュー)
• Pub/Sub: ストックホルムリージョンで利用可能に
• Cloud Run:
  • GPUを使用する新しいサービスは、デフォルトでゾーン冗長が有効に
  • 新しいリージョン europe-north2、northamerica-south1 で利用可能に
  • Invoker IAMチェックを無効化可能に (GA)
  • Cloud Run GPUの新しいリージョン europe-west1 で利用可能に
• Cloud VPN: ストックホルムリージョンで利用可能に
• Datastore: ストックホルムリージョンで利用可能に
• Firestore: ストックホルムリージョンで利用可能に
• Filestore: インスタンスレプリケーションがGA
• Media CDN: 動的圧縮がGA
• Workflows: Kubernetes APIコネクタがGA
• Datastream: Secret Managerで認証リソースを安全に保存可能に
• Dialogflow:
  • Conversational Agentsプレイブックで38言語をサポート
  • Conversational AgentsプレイブックでLLMアクションの実行中に音楽を再生可能に
  • Conversational AgentsコンソールがGA
  • Conversational Agentsプレイブックで新しい機能を追加
  • Conversational Agentsデータストアハンドラーで新しいモデル gemini-2.0-flash-001 を利用可能に
  • Conversational Agentsコンソールシミュレーターでレイテンシーを表示可能に
  • Conversational Agentsプレイブックで新しいモデル gemini-2.0-flash (Preview) を利用可能に
  • Conversational Agentsで複数のツールバージョンをサポート
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)でCMEKがGA
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)でGitエクスポート/リストアが追加のGitプロバイダーとGoogle Secretsをサポート
  • Conversational Agentsで新しいChirp 3 HD Cloud Text-to-Speechボイスを利用可能に
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)で言語を管理可能に
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)ジェネレーターでモデル gemini-2.0-flash-001 がGA
  • Conversational AgentsプレイブックでDTMFを有効化可能に
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)データストアハンドラーでモデル gemini-2.0-flash-lite-001 を利用可能に
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)で新しいChirp 3 HDボイスを利用可能に
  • Dialogflow CX (Conversational Agents)でコンソール検索機能を利用可能に
• Places API: 新しいフィールド postalAddress をサポート
• Retail API: Vertex AI Search for commerce: Conversational commerce (プライベートプレビュー)
• API Gateway:
  • API Gatewayの顧客データがCMEKに準拠
  • API GatewayでWorkforce Identity Federationをサポート
• Cloud Build: ビルド通知用のカスタムPub/Subトピックを指定可能に
• Bigtable:
  • DataflowジョブのデータリネージがGA
  • ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Cloud KMS AutokeyによるCMEK自動作成 (GA)
• Chat API:
  • チャットアプリがクイックコマンドに応答可能に (GA)
  • Chat APIでユーザーのスペース通知設定を取得または更新可能に (GA)
• Dataflow:
  • データリネージをサポート (GA)
  • ストックホルムリージョンで利用可能に
• Dataplex:
  • DataflowのデータリネージがGA
  • ストックホルムリージョンで利用可能に
• Dataproc:
  • ストックホルムリージョンで利用可能に
  • Enhanced Flexibility Mode (EFM) with primary worker shuffle mode on Sparkをサポート

まとめ

今月は、SpannerとBigQueryの連携強化、Vertex AIでのGPUリソース予約、LookerのStudio in Looker機能追加など、データ分析基盤としてのGoogle Cloudの進化が目立つリリースとなりました。特に、SpannerのベクトルインデックスとBigQuery MLでのClaudeモデル連携は、AIを活用した新たなデータ分析の可能性を広げるものとして注目されます。

これらのアップデートを参考に、Google Cloudの活用をさらに進めていきましょう。