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Google Cloud 2024 年 10 月のリリース情報まとめ

はじめに

この記事では、2024年10月に発表されたGoogle Cloudの主要なリリース情報について、詳細に解説していきます。特に、BigQuery、Spanner、Vertex AIのアップデートを中心に、ビジネスユースケースも交えながら分かりやすく説明します。

データ分析

BigQuery

• Apache Iceberg テーブルのサポート (プレビュー)

  BigQueryで、自身のクラウドバケットにあるApache Icebergテーブルのデータに直接クエリを実行できるようになりました。これにより、BigQueryのストレージ最適化の利便性を活用しながら、データを移動させることなく、Icebergテーブルのデータ分析が可能になります。

  ユースケース: データレイクに格納された大量のデータを、BigQueryを使って直接分析したい場合に最適です。

• Airflow DAG の表示、トリガー、一時停止 (プレビュー)

  BigQueryからAirflow DAGを直接操作できるようになりました。これにより、BigQuery内でデータパイプラインのオーケストレーションを完結させることが可能になります。

  ユースケース: BigQueryでETL処理とデータ分析する際に、Airflowを使ったワークフローを統合したい場合に役立ちます。

• GeoParquet メタデータを含む Parquet ファイルのエクスポートとロード (一般提供)

  GeoParquetメタデータを含む地理空間データを、Parquetファイルとしてエクスポートおよびロードできるようになりました。

  ユースケース: 位置情報を含むデータを効率的に保存、処理、分析する必要がある場合に適しています。

• きめ細かい DML (プレビュー)

  UPDATE、DELETE、MERGEステートメントの実行を最適化する、きめ細かいDMLが利用可能になりました。

  ユースケース: 大規模なテーブルに対して、より効率的にデータの更新や削除したい場合に有効です。

• ノートブックスケジュールの管理 (プレビュー)

  オーケストレーションページで、ノートブックのスケジュール管理ができるようになりました。

  ユースケース: 定期的に実行する必要があるデータ分析タスクを、ノートブックを使って自動化したい場合に便利です。

• Gemini によるデータ準備の推奨事項 (プレビュー)

  Geminiから、分析のためのデータクレンジングに関するコンテキストに応じた変換の推奨事項が提供されるようになりました。

  ユースケース: データの品質を高め、分析結果の精度を向上させたい場合に役立ちます。

• Oracle 用 BigQuery 移行アセスメント (プレビュー)

  OracleデータウェアハウスからBigQueryへのデータ移行の複雑さを評価できます。

  ユースケース: OracleからBigQueryへの移行を検討している場合に、事前に移行の難易度を把握できます。

• パイプ構文 (プレビュー)

  GoogleSQLの記述に、より直感的で可読性の高いパイプ構文が使用できるようになりました。

  ユースケース: 複雑なクエリを、よりシンプルで理解しやすい形で記述したい場合に最適です。

• カスタム組織ポリシー (一般提供)

  BigQuery Data Transfer Serviceの転送構成に対する特定の操作を許可または拒否するカスタム組織ポリシーを設定できます。

  ユースケース: 組織のコンプライアンスやセキュリティ要件に合わせて、データ転送の制御を強化できます。

Looker

• BigQuery クイックスタート接続

  アプリケーションのデフォルト認証情報を利用できる、デフォルトのBigQuery接続を作成できるようになりました。

  ユースケース: LookerからBigQueryへの接続を容易にし、認証設定を簡素化できます。

• クエリトラッカー (一般提供)

  クエリの実行中にExplore UIに進捗バーが表示され、クエリの各フェーズを追跡できるようになりました。

  ユースケース: クエリの実行状況をリアルタイムに把握し、パフォーマンスのボトルネックを特定できます。

• ホーム画面の改善

  ホーム画面のお気に入りセクションと最近表示したセクションが更新されました。

  ユースケース: 頻繁に使用するダッシュボードやレポートに、より素早くアクセスできます。

• Cloud Audit Log の一般提供

  Looker (Google Cloud Core) インスタンスに対するCloud Audit Logが一般提供されました。

  ユースケース: Lookerで行われた操作の監査証跡を取得し、セキュリティとコンプライアンスを強化できます。

• チャート設定エディターの機能強化

  データラベルの色を変更できるようになりました。

  ユースケース: ダッシュボードの視認性を高め、より効果的に情報を伝えることができます。

• Looker Studio の統合 (プレビュー)

  Lookerインスタンス内でLooker Studioレポートを作成、表示、編集できるようになりました。

  ユースケース: LookerとLooker Studioをシームレスに連携させ、データ分析のワークフローを効率化できます。

Dataplex

• データ系列リストビューのフィルタリング

  データ系列が発生した時間に基づいて、データ系列情報をフィルタリングできるようになりました。

  ユースケース: 特定の期間におけるデータの流れを分析し、データの依存関係を把握できます。

• Dammam (me-central2) リージョンでの提供開始

  DataplexがDammam (me-central2) リージョンで利用可能になりました。

  ユースケース: 中東地域でデータレイクを構築、管理する際に、より低レイテンシでサービスを利用できます。

データベース

Spanner

• クエリ オプティマイザ バージョン 7 (一般提供)

  クエリ オプティマイザ バージョン7がデフォルトで有効になりました。

  ユースケース: より最適化されたクエリプランが生成され、クエリのパフォーマンスが向上します。

• バックアップ スケジュールのサポート

  データベースのバックアップスケジュールを作成および管理できるようになりました。

  ユースケース: データ保護とコンプライアンスのニーズに合わせて、自動的にバックアップを実行できます。

• pg_system_catalog テーブルとビューのサポート

  Spannerが、pg_system_catalog テーブルとビューのサブセットをサポートするようになりました。

  ユースケース: PostgreSQLとの互換性が高まり、既存のPostgreSQLアプリケーションの移行が容易になります。

• 顧客管理の暗号鍵 (CMEK) のサポート

  カスタム、デュアルリージョン、マルチリージョンインスタンス構成で、データベースを保護するための顧客管理の暗号鍵 (CMEK) がサポートされるようになりました。

  ユースケース: データの暗号化キーをより詳細に制御し、セキュリティを強化できます。

• 増分バックアップのサポート

  バックアップスケジュールを通じて、増分バックアップを作成できるようになりました。

  ユースケース: バックアップに必要なストレージ容量を削減し、コストを抑制できます。

• Cassandra to Spanner プロキシ アダプター

  オープンソースのCassandra to Spannerプロキシ アダプターが利用可能になりました。

  ユースケース: アプリケーションロジックを変更することなく、CassandraまたはDataStax Enterprise (DSE) からSpannerにワークロードを移行できます。

• データベース分割の使用状況統計

  データベース分割の使用状況統計が提供されるようになり、ホットスポットを特定できます。

  ユースケース: データベースのパフォーマンスを監視し、ボトルネックとなる分割を特定できます。

• Spanner Graph の新機能

  Spanner Graphが、DESTINATION_NODE_ID()、ELEMENT_ID()、SOURCE_NODE_ID() 関数をサポートするようになりました。

  ユースケース: グラフデータの分析をより柔軟に行うことができます。

• ダイレクトリード (一般提供)

  マルチリージョンインスタンス構成で、読み取り専用トランザクションと単一読み取りを特定のレプリカタイプまたはリージョンにルーティングできます。

  ユースケース: 読み取りレイテンシを削減し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

• 全文検索 (一般提供)

  Spannerで全文検索機能が一般提供されました。

  ユースケース: 大量のテキストデータから、特定のキーワードを含むレコードを高速に検索できます。

• Database Center での Spanner のサポート (プレビュー)

  Database CenterでSpannerリソースを追跡できるようになりました。

  ユースケース: Spannerデータベースの健全性を監視し、潜在的な問題を早期に発見できます。

AlloyDB

• PostgreSQL バージョン 16 のサポート (一般提供)

  AlloyDBがPostgreSQLバージョン16をサポートするようになりました。

  ユースケース: 最新のPostgreSQLの機能を利用できます。

• インプレースメジャーバージョンアップグレード (プレビュー)

  PostgreSQLバージョン14と互換性のあるクラスターをバージョン15にアップグレードできます。

  ユースケース: ダウンタイムを最小限に抑えながら、AlloyDBクラスターを最新バージョンにアップグレードできます。

• 読み取りプールノードの再起動

  読み取りプールの1つ以上のノードを再起動できるようになりました。

  ユースケース: 読み取りプールのノードで発生した問題を解決するために、個別に再起動できます。

AI / 機械学習

Vertex AI

• ベクトル検索プライベートサービス接続の自動化 (一般提供)

  プライベートサービス接続を使用したインデックスのデプロイが一般提供されました。

  ユースケース: ベクトル検索をセキュアに利用できます。

• Ray クラスタ Vertex AI のためのプライベートサービス接続インターフェース (プレビュー)

  RayクラスタVertex AIでPSC-Iエグレスがサポートされるようになりました。

  ユースケース: Rayクラスタをプライベートに接続できます。

Gemini

• Gemini Code Assist サブスクリプションライセンスの割り当て

  組織内のユーザーにGemini Code Assistサブスクリプションライセンスを割り当てることができるようになりました。

  ユースケース: 開発チーム内でGemini Code Assistを効率的に利用できます。

• 管理者フィードバックブロックのサポート

  VS CodeとIntelliJ Gemini Code Assistが、管理者フィードバックブロックをサポートするようになりました。

  ユースケース: 開発者からのフィードバックを管理できます。

• BigQuery との統合

  BigQueryが、Geminiからのコンテキストに応じた変換の推奨事項を提供するようになりました。

  ユースケース: データの品質を高め、分析結果の精度を向上させます。

アプリケーション開発

Apigee

• 接続可能な Cloud プロジェクト数の制限撤廃

  Apigeeインスタンスに接続できるCloudプロジェクト数に制限がなくなりました。

  ユースケース: より多くのプロジェクトでApigeeを利用できます。

• プライベートサービス接続ネットワークエンドポイントグループの作成数の増加

  プロジェクトごとに作成できるプライベートサービス接続ネットワークエンドポイントグループの数が100に増加しました。

  ユースケース: より多くのサービスをApigeeに接続できます。

Cloud Run

• マルチリージョンサービスのデプロイ (プレビュー)

  単一のgcloud CLIコマンドからマルチリージョンサービスをデプロイおよび構成できるようになりました。

  ユースケース: アプリケーションの可用性を高めることができます。

• カスタム組織ポリシー (一般提供)

  カスタム組織ポリシーを作成し、プロジェクト、フォルダ、または組織に適用できるようになりました。

  ユースケース: Cloud Runサービスのセキュリティを強化できます。

• GPU サポート (プレビュー)

  europe-west4 リージョンでGPUサポートが利用可能になりました。

  ユースケース: 機械学習などのGPUを必要とするワークロードを実行できます。

App Hub

• システムメトリクスの表示 (プレビュー)

  App HubアプリケーションのシステムメトリクスをApp HubおよびMetrics Explorerで表示できるようになりました。

  ユースケース: アプリケーションのパフォーマンスを監視できます。

• グローバルインフラストラクチャリソースのサポート (プレビュー)

  App Hubが、グローバルアプリケーションを持つグローバルインフラストラクチャリソースをサポートするようになりました。

  ユースケース: グローバルに分散したアプリケーションを管理できます。

その他

Compute Engine

• C4A Arm VM の一般提供

  Googleのカスタム設計のAxiomプロセッサを搭載した汎用C4A Arm VMが一般提供されました。

  ユースケース: コストパフォーマンスに優れたVMを利用できます。

• A3 High マシンタイプの小型化

  1、2、または4つのNVIDIA H100 GPUを搭載した、より小型のA3 Highマシンタイプが利用可能になりました。

  ユースケース: 推論、シミュレーション、小規模なトレーニングに適しています。

• マネージドインスタンスグループ (MIG) のインスタンス柔軟性 (プレビュー)

  MIG内で複数のマシンタイプを構成できるようになりました。

  ユースケース: 大規模な容量と高需要なハードウェアを必要とするアプリケーションのリソース可用性を向上させることができます。

• Windows 用 gVNIC ドライバーのアップデート (プレビュー)

  ネットワークパフォーマンスが向上し、ジャンボフレームがサポートされる、Windows用gVNICドライバーのアップデートが提供されました。

  ユースケース: Windows VMのネットワークパフォーマンスを向上させることができます。

• BALANCED ターゲット分散シェイプを使用したリージョン MIG の自動スケーリング (一般提供)

  BALANCEDシェイプを使用して、リージョンMIGを自動スケーリングできるようになりました。

  ユースケース: 各ゾーンのリソース可用性を考慮してVMを作成することで、アプリケーションの可用性を向上させることができます。

• A3 Edge アクセラレータ最適化マシンタイプの一般提供

  NVIDIA® H100 80GB GPUを搭載し、最大800 Gbpsのネットワーク帯域幅速度を提供するA3 Edgeマシンタイプが利用可能になりました。

  ユースケース: 単一ノードを必要とする推論またはトレーニングMLワークロードに最適です。

• リソースベースのコミットメントの期間延長 (一般提供)

  リソースベースのコミットメントの期間を、事前に設定された1年または3年を超えて延長できるようになりました。

  ユースケース: リソースの使用状況のニーズに合わせてコミットメントを調整し、コミット済み使用割引 (CUD) をより長く受けることができます。

Cloud Storage

• gRPC を使用した Cloud Storage への接続 (一般提供)

  gRPCを使用してCloud Storageと対話できるようになりました。

  ユースケース: gRPCを使用してCloud Storageを操作するアプリケーションを開発できます。

• Cloud Storage バケットの階層型ネームスペース (一般提供)

  Cloud Storageバケットの階層型ネームスペースが一般提供されました。

  ユースケース: データを論理ファイルシステム構造に保存できます。

• ソフト削除の推奨事項 (プレビュー)

  バケットのソフト削除の推奨事項を取得できるようになりました。

  ユースケース: コストとセキュリティへの影響に基づいて、バケットのソフト削除機能をいつ有効または無効にするかを判断できます。

• gRPC のクライアント側メトリクスの出力

  gRPCのクライアント側メトリクスを出力できるようになりました。

  ユースケース: gRPCクライアントのパフォーマンスを監視できます。

まとめ

2024年10月のGoogle Cloudのリリース情報は、データ分析、データベース、AI / 機械学習、アプリケーション開発、その他の分野にわたる幅広いアップデートが含まれています。これらのアップデートにより、より効率的かつセキュアで、スケーラブルなクラウド環境を構築できます。