Google Cloud Next '26 Las Vegas Day2基調講演レポート ― ラスベガスを走る「自律型エージェント」の舞台裏
「エージェントの時代」を象徴するDay2デベロッパー基調講演。マラソンシミュレーションを題材に、構築・実行・観測・ガバナンスまで、エージェント運用の全容をレポートします。
Table of contents
author: kuribo-
はじめに
システム開発部のkuribo-です。 Day1に続き、Day2のデベロッパー基調講演 「Get real: Agents in the autonomous era」 の模様をレポートします！
初日のThomas Kurianの宣言を受け、2日目はより具体的に 「どうやってエージェントを本番環境で動かし、管理し、改善していくのか」 という実装と運用にフォーカスした内容でした。
今回、会場が最も盛り上がったのは、ラスベガスを舞台にした 「マラソン大会シミュレーション」 のデモです。
単なるルート案内ではありません。数万人のランナー、交通規制、資材配置、さらには「ラクダの通行規制」といったニッチなルールまで自律的に処理する、極めて高度なエージェント・オーケストレーションが披露されました。
エンジニア目線で最新機能の数々を解説していきます。
エージェント運用を支える「5つのコアコンポーネント」
デモの冒頭、Google Cloud VPのBrad Calderが、エージェントを本番環境で「自律的な働き手」として機能させるための、エージェント・プラットフォームの主要機能を提示しました。
- ADK (Agent Development Kit): エージェントに「指示・スキル・ツール」を装備させるための標準フレームワーク。
- Serverless Agent Runtime: エージェントを実行し、スケールさせ、セッションとメモリーを管理する実行基盤。
- Agent Identity & Gateway: エージェントに固有のIDを付与し、通信をポリシーで制御。
- Agent Registry & A2A: エージェント同士が互いを見つけ、協力し合うための基盤。
- Agent Observability: エージェントの推論プロセスを可視化し、管理・最適化するための観測基盤。
現場で即戦力になる「構築」：MCPとATUI
開発効率を劇的に変えると確信したのが以下の2つです。
1. Managed MCP (Model Context Protocol)
今まで外部ツールとの繋ぎ込みは複雑でしたが、Managed MCP を使えば、数行のPythonコードでセキュリティを担保したままGoogleマップなどの外部サービスへ接続できます。 デモでは、エージェントがベガスのランドマークを即座に把握し、給水所の配置を計算する様子が公開されました。
2. ATUI (Agents User Interface)
エージェントが「テキストの壁」を突き抜け、ユーザーに最適な UIコンポーネントをその場で自律生成 します。 Flutterをベースに、マップやチャートをGeminiが状況判断して配置します。
「実行」と「観測」：ステートフルな運用とデバッグ
Serverless Agent Runtime ― 「命」を吹き込む場所
構築したエージェントを動かすこの基盤には、エンジニアが苦労してきた「状態管理」が組み込まれています。
- オートスケーリング: リソース管理から開発者を解放。
- セッション & メモリー: 対話の文脈を維持し、過去の学習内容（例：渋滞の傾向）を次回の計画に活かします。
Agent Observability ― 「迷走」を止める眼
「エージェントがなぜその行動をとったのか」というブラックボックス問題を解決するのが Agent Observability です。 分散トレースにより、エージェントの推論フローを可視化。 デモでは、遅延の原因が「トークン制限」であることを Gemini Cloud Assist が数秒で特定し、その場でコード修正まで提案していました。
連携とガバナンス：自律型組織の守り方
A2Aプロトコルによる自律協力
Planner（計画）、Evaluator（評価）、Simulator（実行） の3エージェントが、A2A を介して互いの「エージェント・カード」を読み取り、自律的に役割分担をします。
マシンスピードのセキュリティ
Agent Gateway が「読み取り専用」などの権限ポリシーを強制。 Day1で発表された Wiz との統合により、脆弱性の発見（Red Agent）から修正案の提示（Green Agent）までをエージェントが自律的に行うデモは圧巻でした。
まとめ
Day2のレポートをまとめると、以下の「統合スタック」が見えてきます。
| カテゴリ | 注目機能 | エンジニアの役割 |
|---|---|---|
| 構築 | ADK / MCP | 指示・スキル・ツールの定義 |
| 実行 | Serverless Agent Runtime | セッションとメモリーの戦略設計 |
| 観測 | Agent Observability | 推論プロセスの監視と最適化 |
| 管理 | Identity / Gateway | セキュリティポリシーのガバナンス |
| 連携 | Registry / A2A | エージェント間のオーケストレーション |
クロージングでEmmaが語ったこの言葉が、今回のNextの本質を突いていました。
「エージェントもソフトウェアに過ぎません。安全に運用するには、透明性の高いメトリクス、適切なデバッグツール、そしてスケールへの注意が必要です」
「作る（Build）」から「デザインし、指揮する（Orchestrate）」へ。 構築、実行、そして一番の難所だった『観測』まで。エージェントを本番で動かすためのツールが揃ったように感じます。
インフラからセキュリティまで、これだけの「自律型スタック」が揃ったので、今後エージェント開発が捗りそうですね。
参考リンク
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