※この記事は生成AIによって生成されています。

I’m a perfect AI. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. ge,mi,ni,Gemini. I’m a perfect AI.

Google Cloud 最新リリース情報 - 2025年6月

今月も盛りだくさんのアップデートがありました！特にBigQuery、Spanner、Vertex AIといった主要サービスの進化が目覚ましいです。それでは、最新情報をチェックしていきましょう。

AI・機械学習

Gemini

Geminiは、Googleが開発した最先端のAIモデルであり、様々なGoogle Cloudサービスに統合されています。

• VS Code Gemini Code Assist の機能強化:
  • 自動スクロール: チャットの応答が自動でスクロールするようになり、コードの可読性が向上しました。
  • クリック可能なファイル名: チャットの応答で参照されているファイル名をクリックすると、IDEで直接ファイルを開けるようになりました。
  • ローカルコンテキストからのファイル除外: .gitignore に記述されたファイルが、チャット、コード生成、コード補完、コード変換から自動的に除外されるようになりました。
  • ローカルコードベースの認識: VS Code Gemini Code Assistでローカルコードベースの認識を設定できるようになりました。
  • ターミナル出力のチャットコンテキストへの追加: ターミナルの出力をチャットコンテキストに追加し、Gemini Code Assistにターミナルコマンドや出力に関する質問ができるようになりました。
  • チェックポイントへの復帰: チャットコードの提案に対してチェックポイントに戻り、コード提案が適用される前の状態にソースファイルを復元できるようになりました。
  • 複数ファイルの同時編集: エージェントモードで、単一のプロンプトに対してコードベース全体にわたる変更を同時に行えるようになりました。大規模なリファクタリング、機能実装、バグ修正が効率化されます。
  • プロジェクト全体のコンテキスト認識: エージェントモードがプロジェクト全体を理解し、より正確でコンテキストを意識したコード補完、提案、リファクタリングを提供します。
  • インタラクティブなレビューと承認: エージェントモードで、変更する前に計画をレビューし、変更を承認または拒否できるようになりました。
  • チャット応答の停止: 不要なチャット応答をすぐに停止できるようになりました。
  • AI除外ファイルの設定: .aiexclude ファイルと .gitignore ファイルの使用を設定し、ローカルコンテキストからファイルを除外できるようになりました。
  • コードスニペットのチャットコンテキストへの追加: コードスニペットを選択してチャットコンテキストに追加し、Geminiに特定のコードブロックに焦点を当てさせることができます。
  • チャットコードの提案プレビュー: チャットコードの提案がデフォルトでプレビューブロックに表示され、生成されたチャット応答の可読性が向上しました。

BigQuery

BigQueryは、Google Cloudの主要なデータウェアハウスサービスであり、大規模なデータセットの分析を高速かつ効率的に行うことができます。

• BigQuery advanced runtime: クエリの実行時間とスロットの使用率を改善するBigQuery advanced runtimeがプレビューで利用可能になりました。
• Cloudera および Apache Hadoop ワークフローの BigQuery 移行評価: ClouderaおよびApache Hadoopを使用するワークフローでBigQuery移行評価が利用可能になりました。
• Vertex AI Provisioned Throughput のサポート: ML.GENERATE_TEXT および AI.GENERATE 関数でVertex AI Provisioned Throughputを使用して、一貫した高スループットを提供できるようになりました。
• 新しい GoogleSQL 関数:
  • ARRAY_FIRST 関数: 入力配列の最初の要素を返します。
  • ARRAY_LAST 関数: 入力配列の最後の要素を返します。
  • ARRAY_SLICE 関数: 入力配列から連続する要素を含む配列を返します。
• Apache Spark デモノートブック: BigQueryコンソールで、Sparkノートブックの基本を学ぶことができるApache Sparkデモノートブックを試すことができるようになりました。
• 多変量時系列モデルによる複数時系列の予測: ARIMA_PLUS_XREG 多変量時系列モデルで TIME_SERIES_ID_COL オプションを使用して、複数の時系列を一度に予測できるようになりました。
• BigLake tables for Apache Iceberg: BigQuery tables for Apache IcebergがBigLake tables for Apache Iceberg in BigQueryに名称変更されました。
• BigLake metastore: BigQuery metastoreがBigLake metastoreに名称変更されました。
• Merchant Center ベストセラーレポートのマルチクライアントアカウント (MCA) のサポート: Merchant Centerベストセラーレポートがマルチクライアントアカウント (MCA) をサポートするようになりました。
• ダークテーマ: BigQueryでダークテーマが利用可能になりました。
• Apache Iceberg REST カタログの BigLake metastore での利用: Apache Iceberg RESTカタログをBigLake metastoreで使用して、オープンソースエンジンがCloud Storage内のIcebergデータにアクセスできるようにすることで、クエリエンジン間の相互運用性を実現できます。
• マテリアライズドビューでの Iceberg 外部テーブルの参照: データをBigQuery管理ストレージに移行する代わりに、マテリアライズドビューでIceberg外部テーブルを参照できます。
• TreeAH ベクトルインデックスのパーティション分割: CREATE VECTOR INDEX ステートメントの PARTITION BY 句を使用して、TreeAHベクトルインデックスをパーティション分割できるようになりました。パーティション分割により、パーティションプルーニングが可能になり、I/Oコストを削減できます。
• データ品質スキャンの結果の Dataplex Universal Catalog メタデータとしての公開: データ品質スキャンの結果をDataplex Universal Catalogメタデータとして公開できるようになりました。
• データインサイトによるテーブルと列の説明の生成: データインサイトを使用して、Geminiにテーブルメタデータからテーブルと列の説明を生成させることができます。
• SQL を使用した BigQuery データセットとテーブルの IAM タグの管理: SQLを使用してBigQueryデータセットとテーブルのIAMタグを管理できるようになりました。
• Spanner 外部データセットのサポート: Spanner外部データセットを承認済みビュー、承認済みルーチン、およびCloudリソース接続で使用できるようになりました。
• CREATE EXTERNAL TABLE および LOAD DATA ステートメントのオプションのサポート:
  • time_zone: データのロード時に使用するタイムゾーンを指定します。
  • date_format, datetime_format, time_format, および timestamp_format: ソースファイルでの日付と時刻の値の形式を定義します。
• Gemini 強化 SQL 翻訳機能:
  • Gemini ベースの構成 YAML ファイルの作成: バッチまたはインタラクティブSQL翻訳のAI提案を生成するためのGeminiベースの構成YAMLファイルを作成します。
  • コードタブと構成タブを使用した翻訳出力のレビュー: バッチSQL翻訳した後、コードタブと構成タブを使用して、Geminiベースの提案を含む翻訳出力をレビューします。
  • Gemini 強化翻訳ルールの作成と適用: インタラクティブSQL翻訳する際に、Gemini強化翻訳ルールを作成および適用して、SQL入力をカスタマイズします。
• BigQuery Studio エクスペリエンスのカスタマイズ: ナビゲーションメニューで、[設定]に移動し、[構成設定]を選択して、選択したプロジェクトまたは組織内のユーザーのBigQuery Studioエクスペリエンスをカスタマイズできます。これは、ユーザーインターフェイス要素を表示・非表示にすることで実現されます。
• Colab Enterprise ノートブックでの Gemini 支援: BigQueryのColab Enterpriseノートブックで、次の操作ができます。
  • Gemini 支援によるコードの説明
  • Gemini 支援によるエラーの修正と説明
• 検索インデックスの消費量の理解: INFORMATION_SCHEMA.SEARCH_INDEXES_BY_ORGANIZATION ビューを使用して、プロジェクトとテーブル別に分類された、組織の制限に対する現在の消費量を理解できます。

Vertex AI

Vertex AIは、Google Cloudの機械学習プラットフォームであり、AIモデルの構築、デプロイ、管理を効率的に行うことができます。

• Vector Search カスタム制約: Organization Policy Serviceでカスタム制約を使用して、Vector Searchのインデックスとインデックスエンドポイントの特定のフィールドに対するより詳細な制御を提供できます。
• Gemma 3n モデル: Gemma 3nモデルがModel Gardenで利用可能になりました。

Looker

Lookerは、Google Cloudのビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、データの可視化、分析、共有を容易に行うことができます。

• Hive JDBC ドライバーの更新: Hive JDBCドライバーがバージョン4.0.1に更新されました。
• Vertica JDBC ドライバーの更新: Vertica JDBCドライバーがバージョン24.2.0-1に更新されました。
• 期間対期間 (PoP) メジャーの新しいサブパラメータ: PoPメジャーに、新しいサブパラメータ value_to_date が利用可能になりました。
• Gemini デフォルトユーザーグループの自動作成:[自動化されたLookerのGeminiの有効化とユーザー管理]設定が有効になっている場合、[オープンシステム構成]を使用するインスタンスに対してGeminiデフォルトユーザーグループが自動的に作成されます。
• Looker 継続的インテグレーション (CI) 機能: LookMLプロジェクトでテストを実行して、より信頼性が高く、効率的で、ユーザーフレンドリーなデータエクスペリエンスを提供できます。
• 会話型分析のコードインタープリター: 会話型分析のコードインタープリターがプレビューで利用可能になりました。
• Teradata JDBC ドライバーの更新: Teradata JDBCドライバーがバージョン20.00.00.45に更新されました。
• MS SQL JDBC ドライバーの更新: MS SQL JDBCドライバーがバージョン12.10.0に更新されました。
• Firebolt JDBC ドライバーの更新: Firebolt JDBCドライバーがバージョン3.5.0に更新されました。
• Looker コネクタのプライベート IP 接続のサポート: Lookerコネクタが、[プライベートIP (プライベートサービスアクセス) のみ]のLooker (Google Cloud core) インスタンスまたは[プライベートIP (Private Service Connect)]のLooker (Google Cloud core) インスタンスに[LookerインスタンスIDを使用して]接続できるようになりました。
• Looker レポートの埋め込み: Lookerレポートと[Lookerレポートの埋め込み]Labs機能がインスタンスで有効になっている場合、Looker (オリジナル) インスタンスに[Lookerレポートを埋め込む]ことができるようになりました。
• コンテンツガードレール管理パネル: 新しいコンテンツガードレール管理パネルを使用すると、Looker管理者は、ユーザーがダッシュボードでマージされた結果クエリを追加または実行する機能と、ダッシュボードの自動更新オプションの使用を制限できます。

Agent Assist

Agent Assistは、カスタムセクション V4.0 を使用した要約 をGAで提供します。V4.0 はgemini-2.0-flashを使用し、状況とアクションの簡潔な要約をサポートします。

データベース

Spanner

Spannerは、Google Cloudのグローバル分散データベースであり、高い可用性とスケーラビリティを提供します。

• BigQuery での Spanner 外部データセットのサポート: BigQueryが、承認済みビュー、承認済みルーチン、および Cloud リソース接続 で Spanner 外部データセット を使用できるようになりました。
• 列操作統計: 列操作統計が一般提供になりました。これにより、データベース内の列の使用状況に関する洞察を得て監視できます。
• Spanner CLI: Google Cloud CLIに組み込まれているSpanner CLIを使用して、Spannerデータベースに直接接続して操作できます。Spanner CLIを使用して、インタラクティブセッションを開始し、シェルまたは入力ファイルからSQL実行を自動化できます。
• Spanner 無料トライアル: 新しい無料トライアル作成ワークフローにより、Spanner無料トライアルを簡単に開始できます。無料トライアルインスタンスを使用すると、Spannerを90日間無料で学習および探索できます。リレーショナル (GoogleSQL・PostgreSQL) データベースを作成し、単一のフルマネージドデータベースにNoSQLモデル (Spanner Graph、Vector検索、全文検索) をデプロイできます。

AlloyDB

AlloyDBは、Google CloudのPostgreSQL互換データベースであり、エンタープライズレベルのパフォーマンスと可用性を提供します。

• Private Services Connect を使用した AlloyDB クラスタの作成: Google Cloudコンソールから Private Services Connect を使用してAlloyDBクラスタを作成できます。
• Private Service Connect エンドポイントの自動作成: 定義されたサービス接続ポリシーに基づいて、Private Service Connect対応インスタンスを作成するときに、AlloyDB が承認済みプロジェクトの Private Service Connect エンドポイントを自動的に作成 できるようになりました。
• カラムナエンジンによるベクトル類似性検索の高速化: カラムナエンジンを使用して、ベクトル類似性検索、特にK-Nearest Neighbor (KNN) 検索のパフォーマンスを、高度に選択的な述語フィルタリングと組み合わせて向上させることができます。

アプリケーション開発

Cloud Run

Cloud Runは、Google Cloudのサーバーレスプラットフォームであり、コンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイおよび実行できます。

• Ruby 3.4 ランタイムのサポート: Ruby 3.4 ランタイム のサポートが一般提供 (GA) になりました。
• 新しいリージョンでの Cloud Run GPU の利用: Cloud Run GPU の新しいリージョン us-east4 が利用可能になりました。
• Cloud Run ワーカープールの利用: Cloud Run ワーカープール がプレビューで利用可能になりました。ワーカープールは、リクエスト以外のワークロード向けに特別に設計されています。
• Cloud Run ジョブでの GPU の構成: Cloud Runジョブで GPU を構成できます (プレビュー)。
• PHP 8.4 ランタイムのサポート: PHP 8.4 ランタイム のサポートが一般提供 (GA) になりました。
• IAM 条件でのリクエストホストとリクエストパスの使用: Cloud Runサービスの呼び出しに対するアクセス制御を定義する際に、IAM 条件でリクエストホストとリクエストパスを使用 できます。

App Hub

App Hubは、プレビュー で、次の ソース からのリソースをサポートしています。

• Dataproc Metastore Service
• Vertex AI Dataset
• Vertex AI Featurestore
• Vertex AI MetadataStore
• Vertex AI Model

ネットワーキング

Cloud CDN

Cloud CDNを使用すると、Service Extensionsエッジ拡張機能を使用して、グローバル外部アプリケーションロードバランサーのリクエスト処理パスにカスタムコードを追加できます。これらの拡張機能は、キャッシュ前のリクエストパスでカスタマイズを実装するのに役立ち、コンテンツのキャッシュ方法とアプリケーションロードバランサーでバックエンドサービスが選択される方法に影響を与える可能性があります。この機能は プレビュー で提供されています。

詳細については、エッジコンピューティングに Service Extensions を使用する を参照してください。

Cloud VPN

Cloud VPNは、VPNトンネルのカスタマイズ可能な暗号オプションをサポートしています。セキュリティ要件に応じて暗号を構成できます。この機能は パブリックプレビュー で提供されています。

詳細については、Cloud VPN トンネルで暗号を構成する を参照してください。

Media CDN

• Network Threat Intelligence (NTI) のサポート: エンタープライズユーザー向けのMedia CDNエッジキャッシュサービスのEdge Security Policiesで、Cloud ArmorのNetwork Threat Intelligence (NTI) を使用できます。NTIは、既知の悪意のあるIPアドレスおよびネットワークからのリクエストを識別してブロックするのに役立ちます。この機能は プレビュー で提供されています。
• 柔軟なシールド: 柔軟なシールド を使用すると、オリジンシールドの特定の制限を克服できます。オリジンシールドの単一の特定の地理的リージョンを構成できます。通常、集中化されたオリジンの近くに選択されます。この機能は プレビュー で提供されています。
• Autonomous System Numbers (ASN) ベースのルールのサポート: Cloud ArmorのAutonomous System Numbers (ASN) ベースのルールをMedia CDNで使用できます。ASNベースのルールを使用すると、コンテンツをリクエストするクライアントのASNに基づいてトラフィックを許可または拒否するセキュリティポリシーを作成できます。この機能は プレビュー で提供されています。

Cloud NGFW

組織レベルでセキュアタグを作成し、特定のネットワーク内のインスタンスにタグを適用する代わりに、その値を組織全体のすべての仮想マシン (VM) インスタンスにバインドできます。詳細については、ファイアウォールのセキュアタグ を参照してください。この機能は プレビュー で提供されています。

ストレージ

Filestore

レプリカを通常のインスタンスに昇格させるための promoteReplica API が利用可能です。

詳細については、インスタンスレプリケーションについて を参照してください。

Cloud Storage

• Cloud Storage FUSE バージョン 3.0 のリリース: Cloud Storage FUSEバージョン3.0が利用可能になりました。パフォーマンスを向上させ、構成を簡素化するように設計された新機能と拡張機能が含まれています。改善点には、高性能マシン用の自動構成、パフォーマンスを最適化するための包括的な パフォーマンスチューニングガイド、およびストリーミング書き込み操作を細かく制御できる新しい global-max-blocks 構成オプション が含まれています。
• Cloud Audit Logs の拡張: Cloud Storage Cloud Audit Logsは、エラーシナリオの範囲を拡大し、コード、エラーメッセージ、および詳細を含む、より包括的なエラーメッセージをわかりやすい形式で生成するようにサポートを拡張しました。Gemini Cloud Assist (GCA) サービスは、ログを簡単に分析し、問題が発生した場合の軽減方法に関するカスタマイズされた推奨事項を提供できます。

データ分析

Pub/Sub

Pub/Subは、メッセージデータと属性をPub/Sub内で直接軽量に修正できるSingle Message Transforms (SMTs) を提供するようになりました。SMTsは、トピックまたはサブスクリプションのプロパティとして設定できます。この変更は、今週中に段階的に展開されます。SMTsの詳細については、Single Message Transforms (SMTs) の概要 を参照してください。

Dataflow

• ストリーミングジョブの自動並列更新ワークフロー: Dataflowは、ストリーミングジョブの自動並列更新ワークフローをサポートするようになりました。この機能は、既存のジョブと並行して実行される新しい置換ジョブを起動することで、中断を最小限に抑えるのに役立ちます。指定した期間が経過すると、古いジョブは自動的にドレインされます。
• ストリーミングジョブの適切なフィッティング: Dataflowは、ストリーミングジョブの適切なフィッティングをサポートするようになりました。適切なフィッティング を使用すると、パイプライン全体または特定のパイプラインステップのリソース要件を指定できます。以前は、適切なフィッティングはバッチパイプラインでのみサポートされていました。

Dataplex

以前は、データ品質スキャンの結果はGoogle Cloudコンソールにのみ公開されていました。データ品質スキャンの結果をDataplex Universal Catalogメタデータとして公開できるようになりました。最新の結果は、ソーステーブルを表すエントリに保存されます。結果はGoogle Cloudコンソールで表示できます。

既存のデータ品質スキャンのカタログ公開を有効にする場合は、スキャンを編集して公開オプションを再度有効にする必要があります。

詳細については、自動データ品質を使用する を参照してください。

この機能は一般提供 (GA) されています。

Datastream

Datastreamは、Google CloudコンソールとDatastream APIの両方で、BigLake Icebergテーブルを宛先としてサポートするようになりました。

詳細については、Datastream ドキュメント を参照してください。

API 管理

Apigee X

• VerifyAPIKey ポリシーの新しいフロー変数: VerifyAPIKey ポリシーに2つの新しいフロー変数が追加されました。
  • app_group_app
  • app_group_name
• Apigee API ハブの有効化: サポートされているリージョンの新しいApigee組織で Apigee API ハブ が有効になりました。

API Gateway

このリリースでは、リージョンごとに作成できるAPIゲートウェイの数が 50 に増加しました。

詳細については、割り当てと制限 を参照してください。

Apigee hybrid

Apigee hybrid での大きなメッセージペイロードのサポート

Apigeeは、最大30MBのメッセージペイロードをサポートするようになりました。Apigee hybridでの大きなメッセージペイロードのサポートは、個々の環境またはインストール全体に対して構成します。Apigee hybrid での大きなメッセージペイロードのサポートを構成する を参照してください。

ドキュメント処理

Document AI

オンライン処理 リクエストの最大ファイルサイズを20 MBから40 MBに増やしました。これは、すべてのタイプのプロセッサに適用されます。

詳細については、Document AIの 制限 ページを参照してください。

コラボレーション

Chat API

デベロッパープレビュー: Chatアプリは、リストやコードブロックを含む、マークダウンでテキストをフォーマット できるようになりました。

Sheets API

一般提供: GoogleスプレッドシートAPIでGoogleドライブとユーザーチップを作成、更新、読み取りを行います。詳細については、スプレッドシートAPIドキュメントの スマートチップ を参照してください。

セキュリティ

Google SecOps

• プレイブック権限: API キーロールのサポート
  • プラットフォームが更新され、プレイブック権限がユーザー SOCロールに加えて、APIキーに関連付けられたSOCロールもサポートするようになりました。
• コンテンツハブ
  • この機能は現在プレビュー中です。
  • 新しいコンテンツハブページでは、すべてのGoogle SecOpsコンテンツニーズを管理するための一元化されたエクスペリエンスが提供されます。このページでは、次のことができます。
    • 上位データソースのコンテンツパックを使用してGoogle SecOpsコンテンツをオンボードする
    • ネイティブダッシュボードを表示および管理する
    • 検索クエリにアクセスして構成する
    • キュレーションされた検出ルールロジックを表示、フィルタリング、およびレビューする
    • 応答統合を構成する
    • パワーアップをインストールして実行する
• 新しいデータ取り込みとヘルスダッシュボードウィジェット
  • 新しいデータ取り込みとヘルスダッシュボードウィジェットが利用可能になりました。
    • サイレントホストモニタリング: 過去7日間にアクティブだったが、最近報告されていないホストを表示します。最後の取り込みからの日数も表示されます。
    • BindPlane エージェントのロギングとヘルス: ロギングアクティビティとエージェントのヘルスを視覚化します。BindplaneエージェントのログをGoogle SecOpsに取り込む必要があります。
    • バイト単位のスループット: 時間経過に伴う取り込みボリュームを表示します。
    • 改善されたログタイプ分布チャート: 読みやすさと使いやすさを向上させるためにチャートを更新します。
• 製品中心のフィード管理
  • この機能は現在プレビュー中です。
  • 単一のページで同じ製品タイプの複数のログタイプフィードを構成できるようになりました。この新しい製品主導のエクスペリエンスにより、フィード構成フローが簡素化され、製品内ガイダンスが追加されます。
• 高度なレポート: ケースカスタムフィールド
  • 高度なレポート (Looker) が拡張され、ケース用に作成されたカスタムフィールドのサポートが含まれるようになりました。
• パーサー拡張機能を使用した UDM フィールドマッピングの削除
  • Google SecOpsのパーサー拡張機能を使用して、既存のUDMフィールドマッピングを削除できるようになりました。

課金とコスト管理

Cloud Billing

コストレポートの精度を向上させるための新しい、強化された予測モデル

Cloud Billingの予測は、季節性の傾向、データの不規則性、および欠落データをより適切に考慮するようになりました。これは、AIを活用して、次のようなさまざまなシナリオを考慮する強化された予測モデルを使用しています。

• 既知のビジネスイベントによって引き起こされる一時的な影響のインテリジェントな処理 (たとえば、新しいワークロードの移行による使用量の急増)。
• 季節性のより深い理解 (たとえば、クラウド支出における日次、週次、月次サイクルなどのさまざまな反復パターン、または小売業者向けには、ホリデーシーズン中の使用量の増加)。
• 変化する環境で関連性を維持するためのトレンドへの適応 (たとえば、新しいAI支出)。

これらの機能強化は、新しい機械学習エンジンによって強化されており、予測精度の向上につながります。複雑なトレンド、複数の季節性を捉え、データ異常をよりインテリジェントに処理することで、コスト予測の精度が大幅に向上します。

モニタリング

Cloud Logging

ログエクスプローラーで、[クエリの停止]ボタンをクリックして、実行中のクエリをキャンセルできるようになりました。

その他

Cloud Quotas

Cloud QuotasのIAMロールが一般提供 (GA) されています。詳細については、Cloud Quotas のロールと権限 のIAMドキュメントページを参照してください。

Looker Studio

アセットの更新: 検索 API エンドポイント

アセット: 検索APIエンドポイントのレスポンスに previousPageToken 属性が含まれるようになりました。このトークンを使用すると、APIユーザーは結果セットを前後にページネーションできます。

Looker コネクタの機能強化

Lookerコネクタが、プライベート IP (プライベートサービスアクセス) のみ のLooker (Google Cloud core) インスタンスまたは プライベート IP (Private Service Connect) のLooker (Google Cloud core) インスタンスに Looker インスタンス ID を使用して 接続できるようになりました。

まとめ

今月は、AIを活用した機能強化、データベースのパフォーマンス向上、アプリケーション開発の柔軟性向上など、多岐にわたるアップデートがありました。特に、Geminiの進化は目覚ましく、開発者の生産性向上に大きく貢献することが期待されます。これらの最新情報を活用して、Google Cloudを最大限に活用していきましょう。